引言:mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录，这样性能很差，也很容易造成阻塞,例如几百条或几千条数据需要同时更新，一条条更新就会很慢了，下面介绍mysql 批量更新的以下四种办法

1、replace into 批量更新

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

1. create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
2. insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
3. update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:

1. UPDATE yoiurtable
2.     SET dingdan = CASE id 
3.         WHEN 1 THEN 3 
4.         WHEN 2 THEN 4 
5.         WHEN 3 THEN 5 
6.     END
7. WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

1. UPDATE categories 
2.     SET dingdan = CASE id 
3.         WHEN 1 THEN 3 
4.         WHEN 2 THEN 4 
5.         WHEN 3 THEN 5 
6.     END, 
7.     title = CASE id 
8.         WHEN 1 THEN 'New Title 1'
9.         WHEN 2 THEN 'New Title 2'
10.         WHEN 3 THEN 'New Title 3'
11.     END
12. WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

总结:

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into  和 insert into on duplicate key update的不同在于：

• replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。
• insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。