C# 解析Json文件（使用NewtonJson库）

编写C#程序肯定是在visual studio中写（暂不考虑unity等其他地方），那么无论你是在windows下还是Mac OS X下，visual studio都自带nuget包管理工具。本文以Mac OS X平台为例，首先新建一个项目叫ParseJson，然后在项目的依赖项中弹出快捷菜单，如下：

点击Nuget包管理，弹出一个窗口：

可以看到第一个就是我们想要的包，选中然后添加包即可。添加完成后在你的程序中添加下面两行：

using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

至此，基本配置就完成了。

2.解析Json文件

NewtonJson官网有详细的使用文档教程，有很多示例代码，这里就不过多介绍了，遇到不懂的问题可以去文档里面找资料。

2.1 最简单的序列化与反序列化

假设你在C#中有一个定义好的类，然后你生成了一个对象，想把这个对象保存为Json文件，你可以用SerializeObject()函数处理。看下面的代码：

using System;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;

namespace ParseJson
{
    class Product
    {
        public string Name;
        public DateTime ExpiryDate;
        public Decimal Price;
        public String[] Sizes;
    }

    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Product product = new Product()
            {
                Name = "Apple",
                ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
                Price=2.99M,
                Sizes=new string[] {"small","medium","large"}

            };

            string output = JsonConvert.SerializeObject(product);


            //将Json文件以字符串的形式保存
            StreamWriter sw = new StreamWriter(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product.dat");
            sw.Write(output);
            sw.Close();
            Console.WriteLine(output);
        }
    }
}

这里我们创建了一个Product类，并且实例化了一个对象，利用JsonConvert.SerializeObject(product)将其转化为Json文件，并以字符串的形式存储在变量output，我们很容易将字符串保存到本地。可以查看保存到本地后的文件内容：

既然我们可以将对象以json文件的形式保存，自然我们也应该可以从Json格式恢复成对象，做法很简单，假设我们已经读取了本地文件Product.dat，并保存到了字符串变量output中，我们要从中恢复成Product对象只需一句话：

            //恢复对象
            Product p = JsonConvert.DeserializeObject<Product>(output);

值得一提的的是，当你的对象里面有集合对象时：

public class Acount
{
    public string Email {get;set;}
    public Ilist<string> Roles {get;set}
}

也可以直接使用上面的方法，转化为Json文件后，集合对象会以数组的形式存储。

2.2 序列化集合和字典

除了序列化自定义的类，还可以将C#中的集合对象序列化，这里我就不跑代码了，直接搬运官网的例子。

序列化字典：

List<string> videogames = new List<string>
{
    "Starcraft",
    "Halo",
    "Legend of Zelda"
};

string json = JsonConvert.SerializeObject(videogames);

Console.WriteLine(json);
// ["Starcraft","Halo","Legend of Zelda"]

List集合被转化为了数组，当然List里面可以是复杂的类型,如使用我们之前定义的Product：

            Product product1 = new Product()
            {
                Name = "Apple",
                ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
                Price=2.99M,
                Sizes=new string[] {"small","medium","large"}

            };
            Product product2 = new Product()
            {
                Name = "cup",
                ExpiryDate = new DateTime(2099, 1, 1),
                Price = 9.99M,
                Sizes = new string[] { "s", "L", "M", "xL" }

            };

            List<Product> list = new List<Product>() { product1, product2 };
            string json = JsonConvert.SerializeObject(list);
            Console.WriteLine(json);

输出为：

[{"Name":"Apple","ExpiryDate":"2020-12-30T00:00:00","Price":2.99,"Sizes":["small","medium","large"]},{"Name":"cup","ExpiryDate":"2099-01-01T00:00:00","Price":9.99,"Sizes":["s","L","M","xL"]}]

序列化字典例子如下：

Dictionary<string, int> points = new Dictionary<string, int>
{
    { "James", 9001 },
    { "Jo", 3474 },
    { "Jess", 11926 }
};

string json = JsonConvert.SerializeObject(points, Formatting.Indented);

Console.WriteLine(json);
// {
//   "James": 9001,
//   "Jo": 3474,
//   "Jess": 11926
// }

这里SerializeObject多了一个参数，Indented表示转化为的Json文件带缩进，这样输出会更加直观清晰。

2.3 反序列化集合和字典

反序列化和之前讲的类似，反序列化需要给出转化为对象的类型，反序列化集合：

string json = @"[
  {
    'Name': 'Product 1',
    'ExpiryDate': '2000-12-29T00:00Z',
    'Price': 99.95,
    'Sizes': null
  },
  {
    'Name': 'Product 2',
    'ExpiryDate': '2009-07-31T00:00Z',
    'Price': 12.50,
    'Sizes': null
  }
]";

List<Product> products = JsonConvert.DeserializeObject<List<Product>>(json);

Console.WriteLine(products.Count);
// 2

Product p1 = products[0];

Console.WriteLine(p1.Name);
// Product 1

反序列化集合一般转为List类型，如果你需要转化为其它类型，你可以后续再处理。反序列化字典也是如此：

string json = @"{""key1"":""value1"",""key2"":""value2""}";

Dictionary<string, string> values = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(json);

Console.WriteLine(values.Count);
// 2

Console.WriteLine(values["key1"]);
// value1

2.4 将对象保存为Json文件&从文件解析为json

在最开始的例子中，我们将对象先转为字符串，然后再写入一个dat文件中，事实上完全可以将文件保存为Json文件。有两种思路，一种还是先将json变为字符串，然后保存到自定义的json文件中。

            Product product1 = new Product()
            {
                Name = "Apple",
                ExpiryDate=new DateTime(2020,12,30),
                Price=2.99M,
                Sizes=new string[] {"small","medium","large"}

            };
            Product product2 = new Product()
            {
                Name = "cup",
                ExpiryDate = new DateTime(2099, 1, 1),
                Price = 9.99M,
                Sizes = new string[] { "s", "L", "M", "xL" }

            };

            List<Product> list = new List<Product>() { product1, product2 };
            File.WriteAllText(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product1.json",
                JsonConvert.SerializeObject(list,Formatting.Indented));

我们用Vscode打开product1.json如下：

另一种方法是直接将对象转化为json文件：

            using(StreamWriterfile=File.CreateText(@"/Users/qinyuanlong/Projects/SimpleTest/ParseJson/product2.json"))
            {
                JsonSerializer serializer = new JsonSerializer() { Formatting=Formatting.Indented};
                
                serializer.Serialize(file, list);
            }

得到的product2.json和前面是一样的。

从json文件中解析对象的操作几乎是一模一样的：只需要将SerializeObject函数换成DeserializeObject，WriteAllText换成ReadAllText，CreatText换成OpenText。

// read file into a string and deserialize JSON to a type
Movie movie1 = JsonConvert.DeserializeObject<Movie>(File.ReadAllText(@"c:\movie.json"));

// deserialize JSON directly from a file
using (StreamReader file = File.OpenText(@"c:\movie.json"))
{
    JsonSerializer serializer = new JsonSerializer();
    Movie movie2 = (Movie)serializer.Deserialize(file, typeof(Movie));
}

注意：直接从json转为对象，除了提供对象类型参数，还需要强制转化操作。

2.5 有条件的序列化对象成员

NewTonJson还支持有条件序列化对象，即对某些属性进行判断，如果不满足要求，则忽略该属性。

要实现部分属性的条件序列化，需要添加一些函数，这个函数和属性一一对应，函数名为：ShouldSerialize+属性名，函数的返回值为bool类型，当返回为True时，该属性将被序列化，为False则被忽略。看一个官方例子：

首先你有这样一个简单类：

public class Employee
{
    public string Name { get; set; }
    public Employee Manager { get; set; }

    public bool ShouldSerializeManager()
    {
        // don't serialize the Manager property if an employee is their own manager
        return (Manager != this);
    }
}

这里已经添加了Manager这个筛选函数，所以当Manage就是自己时，这个Manage会被忽略。

Employee joe = new Employee();
joe.Name = "Joe Employee";
Employee mike = new Employee();
mike.Name = "Mike Manager";

joe.Manager = mike;

// mike is his own manager
// ShouldSerialize will skip this property
mike.Manager = mike;

string json = JsonConvert.SerializeObject(new[] { joe, mike }, Formatting.Indented);

Console.WriteLine(json);
// [
//   {
//     "Name": "Joe Employee",
//     "Manager": {
//       "Name": "Mike Manager"
//     }
//   },
//   {
//     "Name": "Mike Manager"
//   }
// ]

不过一般而言，当数据量不是很大时，你可以有条件的使用Json文件的数据，也就是我不用这个属性，我就可以假设它不存在。

上面的例子固然可行，但是有个很麻烦的问题：你必须在设计类的时候就确定好条件序列化属性。

那么有没有更好的控制办法呢？答案是肯定的。

通过派生接口：IContractResolver,生产一个筛选对象可以实现定制化筛选，你不用在你的类里面添加函数。一般我们不用直接派生自IContractResolver,而是派生自它的一个派生类：

DefaultContractResolver

看下面这个例子，我们假设有这样一个图书类：

public class Book
{
    public string BookName { get; set; }
    public decimal BookPrice { get; set; }
    public string AuthorName { get; set; }
    public int AuthorAge { get; set; }
    public string AuthorCountry { get; set; }
}

我们想实现序列化以字母“A”开头或者“B”开头的属性，显然用之前的方法会很麻烦，我们用刚才的方法，派生一个筛选类：

public class DynamicContractResolver : DefaultContractResolver
{
    private readonly char _startingWithChar;

    public DynamicContractResolver(char startingWithChar)
    {
        _startingWithChar = startingWithChar;
    }

    protected override IList<JsonProperty> CreateProperties(Type type, MemberSerialization memberSerialization)
    {
        IList<JsonProperty> properties = base.CreateProperties(type, memberSerialization);

        // only serializer properties that start with the specified character
          //只需要在这里添加属性筛选
        properties =
            properties.Where(p => p.PropertyName.StartsWith(_startingWithChar.ToString())).ToList();

        return properties;
    }
}

这个类有一个成员变量：_startingWithChar,用来接受筛选参数；一个构造函数；一个筛选函数：CreateProperties，这个函数返回一个属性集合，函数首先获得类的所有属性，保存带properties中，然后你根据需求对properties进行处理。上面的函数实现了根据属性名的首字母进行筛选。所以我们就可以用这个类的对象作为参数去实现我们的需求：

Book book = new Book
{
    BookName = "The Gathering Storm",
    BookPrice = 16.19m,
    AuthorName = "Brandon Sanderson",
    AuthorAge = 34,
    AuthorCountry = "United States of America"
};

string startingWithA = JsonConvert.SerializeObject(book, Formatting.Indented,
    new JsonSerializerSettings { ContractResolver = new DynamicContractResolver('A') });

// {
//   "AuthorName": "Brandon Sanderson",
//   "AuthorAge": 34,
//   "AuthorCountry": "United States of America"
// }

string startingWithB = JsonConvert.SerializeObject(book, Formatting.Indented,
    new JsonSerializerSettings { ContractResolver = new DynamicContractResolver('B') });

// {
//   "BookName": "The Gathering Storm",
//   "BookPrice": 16.19
// }

DefaultContractResolver中的CreateProperties是对多个属性筛选而言的，回到本节最开始的问题，我只想对Manage成员进行筛选，那么可以用CreateProperty这个函数，具体用法如下：

public class ShouldSerializeContractResolver : DefaultContractResolver
{
    public static readonly ShouldSerializeContractResolver Instance = new ShouldSerializeContractResolver();

    protected override JsonProperty CreateProperty(MemberInfo member, MemberSerialization memberSerialization)
    {
        JsonProperty property = base.CreateProperty(member, memberSerialization);

        if (property.DeclaringType == typeof(Employee) && property.PropertyName == "Manager")
        {
            property.ShouldSerialize =
                instance =>
                {
                    Employee e = (Employee)instance;
                    return e.Manager != e;
                };
        }

        return property;
    }
}

这个的用法和前面类似，不过这里直接声明了一个类的静态成员，所以不需要new一个对象：

            string json = JsonConvert.SerializeObject(new[] { joe, mike }, Formatting.Indented,
                new JsonSerializerSettings { ContractResolver=ShouldSerializeContractResolver.Instance});

顺便要说明的是，为了成功运行需要添加新的命名空间：

using Newtonsoft.Json.Linq;
using Newtonsoft.Json.Serialization;

这里给出官网关于DefaultContrctResolver的链接。

2.6 解析匿名类

对于匿名类，由于序列化不需要给出对象类型，所以可以依然使用前面序列化自定义类的方法，但是反序列是需要提供类型的，那对于匿名类怎么办？，这个NewtonJson也替我们考虑了，例子如下：

var definition = new { Name = "" };

string json1 = @"{'Name':'James'}";
var customer1 = JsonConvert.DeserializeAnonymousType(json1, definition);

Console.WriteLine(customer1.Name);
// James

string json2 = @"{'Name':'Mike'}";
var customer2 = JsonConvert.DeserializeAnonymousType(json2, definition);

Console.WriteLine(customer2.Name);
// Mike

办法很简单，直接给一个匿名类的定义对象，传入参数即可。

2.7 将派生类解析为基类

将派生类解析为基类，需要一个派生自CustomeCreationConverter的对象，操作起来其实很简单，看一下官方的例子：

首先你有一个Person基类，然后派生了Employee类，并写好了派生自CustomeCreationConverter类的类PersonConverter:

public class Person
{
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public DateTime BirthDate { get; set; }
}

public class Employee : Person
{
    public string Department { get; set; }
    public string JobTitle { get; set; }
}

public class PersonConverter : CustomCreationConverter<Person>
{
    public override Person Create(Type objectType)
    {
        return new Employee();
    }
}

然后你想将Employee对象解析为Person，只需要传入一个PersonConvrter对象：

string json = @"{
  'Department': 'Furniture',
  'JobTitle': 'Carpenter',
  'FirstName': 'John',
  'LastName': 'Joinery',
  'BirthDate': '1983-02-02T00:00:00'
}";

Person person = JsonConvert.DeserializeObject<Person>(json, new PersonConverter());

Console.WriteLine(person.GetType().Name);
// Employee

Employee employee = (Employee)person;

Console.WriteLine(employee.JobTitle);
// Carpenter

从结果可以看出，虽然是以Person解析的，但是实际上仍然是Employee类型。

2.8 防止重复写值

如果一个类的构造函数本身就对成员进行了赋值，那么在反序列化时，可能会调用一次构造函数容易造成重复写入，看下面的例子：

public class UserViewModel
{
    public string Name { get; set; }
    public IList<string> Offices { get; private set; }

    public UserViewModel()
    {
        Offices = new List<string>
        {
            "Auckland",
            "Wellington",
            "Christchurch"
        };
    }
}

构造函数对成员Offices进行了赋值：

string json = @"{
  'Name': 'James',
  'Offices': [
    'Auckland',
    'Wellington',
    'Christchurch'
  ]
}";

UserViewModel model1 = JsonConvert.DeserializeObject<UserViewModel>(json);

foreach (string office in model1.Offices)
{
    Console.WriteLine(office);
}
// Auckland
// Wellington
// Christchurch
// Auckland
// Wellington
// Christchurch

UserViewModel model2 = JsonConvert.DeserializeObject<UserViewModel>(json, new JsonSerializerSettings
{
    ObjectCreationHandling = ObjectCreationHandling.Replace
});

foreach (string office in model2.Offices)
{
    Console.WriteLine(office);
}
// Auckland
// Wellington
// Christchurch

如果不添加设定，Offices就是存在2遍初始值，为例避免这种情况，在反序列化的时候传入了一个setting对象，其ObejctCreationHandling属性为Replcae。

2.9 取消C#默认参数赋值& 过滤值为null的属性

C#对于没有赋值的类型提供一个默认值，如Int类型默认值为0，string类型默认值为null，如果当一个对象的成员没有被赋值，我们希望得到的是一个空json，那么需要将setting的DefaultValueHandleling设置为Ignore。

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public Person Partner { get; set; }
    public decimal? Salary { get; set; }
}

Person person = new Person();

string jsonIncludeDefaultValues = JsonConvert.SerializeObject(person, Formatting.Indented);

Console.WriteLine(jsonIncludeDefaultValues);
// {
//   "Name": null,
//   "Age": 0,
//   "Partner": null,
//   "Salary": null
// }

string jsonIgnoreDefaultValues = JsonConvert.SerializeObject(person, Formatting.Indented, new JsonSerializerSettings
{
    DefaultValueHandling = DefaultValueHandling.Ignore
});

Console.WriteLine(jsonIgnoreDefaultValues);
// {}

过滤值为null的成员只需要将NullValueHandling属性设置为Ignore。

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
    public Person Partner { get; set; }
    public decimal? Salary { get; set; }
}

Person person = new Person
{
    Name = "Nigal Newborn",
    Age = 1
};

string jsonIncludeNullValues = JsonConvert.SerializeObject(person, Formatting.Indented);

Console.WriteLine(jsonIncludeNullValues);
// {
//   "Name": "Nigal Newborn",
//   "Age": 1,
//   "Partner": null,
//   "Salary": null
// }

string jsonIgnoreNullValues = JsonConvert.SerializeObject(person, Formatting.Indented, new JsonSerializerSettings
{
    NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore
});

Console.WriteLine(jsonIgnoreNullValues);
// {
//   "Name": "Nigal Newborn",
//   "Age": 1
// }

2.10 类型缺少成员报错

当我们将下面的json文件：

string json = @"{
  'FullName': 'Dan Deleted',
  'Deleted': true,
  'DeletedDate': '2013-01-20T00:00:00'
}";

解析为Account类型时：

public class Account
{
    public string FullName { get; set; }
    public bool Deleted { get; set; }
}

是可以成功的，因为json中包含Accout类中所有成员属性。但是如果我们要严格转化（特别是在Accout漏掉属性时），需要报错，那么就需要设置setting的MissingMemberHandling属性。

try
{
    JsonConvert.DeserializeObject<Account>(json, new JsonSerializerSettings
    {
        MissingMemberHandling = MissingMemberHandling.Error
    });
}
catch (JsonSerializationException ex)
{
    Console.WriteLine(ex.Message);
    // Could not find member 'DeletedDate' on object of type 'Account'. Path 'DeletedDate', line 4, position 23.
}

此外还有很多设置用来解决各种问题，上面只是列出了一些常见的，有需要的还是要去官网查看。

3. 使用Linq处理json

使用ling处理json最大的好处是摆脱了对象的束缚，使用NewtonJson自带的一套体系。我们都知道JavaScript原生支持Json，直接可以将Json文件转化为一个对象，JObject的创建也是为了实现这样一个类似的功能。

3.1 解析Json的基本操作

解析文本为Json对象
直接使用JObject.Parse(obj)即可

string json = @"{
  CPU: 'Intel',
  Drives: [
    'DVD read/writer',
    '500 gigabyte hard drive'
  ]
}";

JObject o = JObject.Parse(json);
Console.WriteLine(o.ToString());
// {
//   "CPU": "Intel",
//   "Drives": [
//     "DVD read/writer",
//     "500 gigabyte hard drive"
//   ]
// }

将数组解析为Json
直接使用JArray类

string json = @"[
  'Small',
  'Medium',
  'Large'
]";

JArray a = JArray.Parse(json);

Console.WriteLine(a.Tostring());
// [
//   "Small",
//   "Medium",
//   "Large"
// ]

从本地Json文件中解析
读操作

using (StreamReader reader = File.OpenText(@"c:\person.json"))
{
    JObject o = (JObject)JToken.ReadFrom(new JsonTextReader(reader));
    // do stuff
}

写操作

JObject videogameRatings = new JObject(
    new JProperty("Halo", 9),
    new JProperty("Starcraft", 9),
    new JProperty("Call of Duty", 7.5));

File.WriteAllText(@"c:\videogames.json", videogameRatings.ToString());

// write JSON directly to a file
using (StreamWriter file = File.CreateText(@"c:\videogames.json"))
using (JsonTextWriter writer = new JsonTextWriter(file))
{
    videogameRatings.WriteTo(writer);
}

创建JObject对象，JArray对象

JArray array = new JArray();
array.Add("Manual text");
array.Add(new DateTime(2000, 5, 23));

JObject o = new JObject();
o["MyArray"] = array;

string json = o.ToString();
// {
//   "MyArray": [
//     "Manual text",
//     "2000-05-23T00:00:00"
//   ]
// }

使用C#中的集合初始化语法创建复杂对象
可以直接使用C#的初始化语法创建嵌套类型

JObject o = new JObject
{
    { "Cpu", "Intel" },
    { "Memory", 32 },
    {
        "Drives", new JArray
        {
            "DVD",
            "SSD"
        }
    }
};

Console.WriteLine(o.ToString());
// {
//   "Cpu": "Intel",
//   "Memory": 32,
//   "Drives": [
//     "DVD",
//     "SSD"
//   ]
// }

当然也可以用传统的对象创建方法，但是会觉得繁琐，看下面的例子：

public class Post
{
    public string Title { get; set; }
    public string Description { get; set; }
    public string Link { get; set; }
    public IList<string> Categories { get; set; }
}
List<Post> posts = GetPosts();

JObject rss =
    new JObject(
        new JProperty("channel",
            new JObject(
                new JProperty("title", "James Newton-King"),
                new JProperty("link", "http://james.newtonking.com"),
                new JProperty("description", "James Newton-King's blog."),
                new JProperty("item",
                    new JArray(
                        from p in posts
                        orderby p.Title
                        select new JObject(
                            new JProperty("title", p.Title),
                            new JProperty("description", p.Description),
                            new JProperty("link", p.Link),
                            new JProperty("category",
                                new JArray(
                                    from c in p.Categories
                                    select new JValue(c)))))))));

Console.WriteLine(rss.ToString());

// {
//   "channel": {
//     "title": "James Newton-King",
//     "link": "http://james.newtonking.com",
//     "description": "James Newton-King's blog.",
//     "item": [
//       {
//         "title": "Json.NET 1.3 + New license + Now on CodePlex",
//         "description": "Announcing the release of Json.NET 1.3, the MIT license and being available on CodePlex",
//         "link": "http://james.newtonking.com/projects/json-net.aspx",
//         "category": [
//           "Json.NET",
//           "CodePlex"
//         ]
//       },
//       {
//         "title": "LINQ to JSON beta",
//         "description": "Announcing LINQ to JSON",
//         "link": "http://james.newtonking.com/projects/json-net.aspx",
//         "category": [
//           "Json.NET",
//           "LINQ"
//         ]
//       }
//     ]
//   }
// }

动态创建JObject和JArray对象
使用C#的动态类型，可以动态的创建JObject和JArray对象

dynamic product = new JObject();
product.ProductName = "Elbow Grease";
product.Enabled = true;
product.Price = 4.90m;
product.StockCount = 9000;
product.StockValue = 44100;
product.Tags = new JArray("Real", "OnSale");

Console.WriteLine(product.ToString());
// {
//   "ProductName": "Elbow Grease",
//   "Enabled": true,
//   "Price": 4.90,
//   "StockCount": 9000,
//   "StockValue": 44100,
//   "Tags": [
//     "Real",
//     "OnSale"
//   ]
// }

使用JTokenWriter动态创建JObject对象
JTokenWriter类有一套完整的节点写入方法，详细文档在此，在写入的过程，有点像在JS中添加Dom元素。

JTokenWriter writer = new JTokenWriter();
writer.WriteStartObject();
writer.WritePropertyName("name1");
writer.WriteValue("value1");
writer.WritePropertyName("name2");
writer.WriteStartArray();
writer.WriteValue(1);
writer.WriteValue(2);
writer.WriteEndArray();
writer.WriteEndObject();

JObject o = (JObject)writer.Token;

Console.WriteLine(o.ToString());
// {
//   "name1": "value1",
//   "name2": [
//     1,
//     2
//   ]
// }

从自定义对象生成JObject对象
使用FromObject函数可以从自定义的类中生产JObject对象，用法如下：

public class Computer
{
    public string Cpu { get; set; }
    public int Memory { get; set; }
    public IList<string> Drives { get; set; }
}

JValue i = (JValue)JToken.FromObject(12345);

Console.WriteLine(i.Type);
// Integer
Console.WriteLine(i.ToString());
// 12345

JValue s = (JValue)JToken.FromObject("A string");

Console.WriteLine(s.Type);
// String
Console.WriteLine(s.ToString());
// A string

Computer computer = new Computer
{
    Cpu = "Intel",
    Memory = 32,
    Drives = new List<string>
    {
        "DVD",
        "SSD"
    }
};

JObject o = (JObject)JToken.FromObject(computer);

Console.WriteLine(o.ToString());
// {
//   "Cpu": "Intel",
//   "Memory": 32,
//   "Drives": [
//     "DVD",
//     "SSD"
//   ]
// }

JArray a = (JArray)JToken.FromObject(computer.Drives);

Console.WriteLine(a.ToString());
// [
//   "DVD",
//   "SSD"
// ]

这个函数还可以直接从匿名对象创建：

List<Post> posts = new List<Post>
{
    new Post
    {
        Title = "Episode VII",
        Description = "Episode VII production",
        Categories = new List<string>
        {
            "episode-vii",
            "movie"
        },
        Link = "episode-vii-production.aspx"
    }
};

JObject o = JObject.FromObject(new
{
    channel = new
    {
        title = "Star Wars",
        link = "http://www.starwars.com",
        description = "Star Wars blog.",
        item =
            from p in posts
            orderby p.Title
            select new
            {
                title = p.Title,
                description = p.Description,
                link = p.Link,
                category = p.Categories
            }
    }
});

Console.WriteLine(o.ToString());
// {
//   "channel": {
//     "title": "Star Wars",
//     "link": "http://www.starwars.com",
//     "description": "Star Wars blog.",
//     "item": [
//       {
//         "title": "Episode VII",
//         "description": "Episode VII production",
//         "link": "episode-vii-production.aspx",
//         "category": [
//           "episode-vii",
//           "movie"
//         ]
//       }
//     ]
//   }
// }

从JObject恢复出类对象
这个实际上没有什么技巧，只是写一个动态创建函数：

public class BlogPost
{
    public string Title { get; set; }
    public string AuthorName { get; set; }
    public string AuthorTwitter { get; set; }
    public string Body { get; set; }
    public DateTime PostedDate { get; set; }
}
string json = @"[
  {
    'Title': 'Json.NET is awesome!',
    'Author': {
      'Name': 'James Newton-King',
      'Twitter': '@JamesNK',
      'Picture': '/jamesnk.png'
    },
    'Date': '2013-01-23T19:30:00',
    'BodyHtml': '&lt;h3&gt;Title!&lt;/h3&gt;\r\n&lt;p&gt;Content!&lt;/p&gt;'
  }
]";

JArray blogPostArray = JArray.Parse(json);

IList<BlogPost> blogPosts = blogPostArray.Select(p => new BlogPost
{
    Title = (string)p["Title"],
    AuthorName = (string)p["Author"]["Name"],
    AuthorTwitter = (string)p["Author"]["Twitter"],
    PostedDate = (DateTime)p["Date"],
    Body = HttpUtility.HtmlDecode((string)p["BodyHtml"])
}).ToList();

Console.WriteLine(blogPosts[0].Body);
// <h3>Title!</h3>
// <p>Content!</p>

那么反过来，也可以用这个方法将对象变为Jobject对象：

IList<BlogPost> blogPosts = new List<BlogPost>
{
    new BlogPost
    {
        Title = "Json.NET is awesome!",
        AuthorName = "James Newton-King",
        AuthorTwitter = "JamesNK",
        PostedDate = new DateTime(2013, 1, 23, 19, 30, 0),
        Body = @"<h3>Title!</h3><p>Content!</p>"
    }
};

JArray blogPostsArray = new JArray(
    blogPosts.Select(p => new JObject
    {
        { "Title", p.Title },
        {
            "Author", new JObject
            {
                { "Name", p.AuthorName },
                { "Twitter", p.AuthorTwitter }
            }
        },
        { "Date", p.PostedDate },
        { "BodyHtml", HttpUtility.HtmlEncode(p.Body) },
    })
    );

Console.WriteLine(blogPostsArray.ToString());
// [
//   {
//     "Title": "Json.NET is awesome!",
//     "Author": {
//       "Name": "James Newton-King",
//       "Twitter": "JamesNK"
//     },
//     "Date": "2013-01-23T19:30:00",
//     "BodyHtml": "&lt;h3&gt;Title!&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Content!&lt;/p&gt;"
//   }
// ]

3.2 修改Json（使用JObject）

JObject对象很容易修改Json文件，修改包括增，删，重写，等操作。

string json = @"{
  'channel': {
    'title': 'Star Wars',
    'link': 'http://www.starwars.com',
    'description': 'Star Wars blog.',
    'obsolete': 'Obsolete value',
    'item': []
  }
}";

JObject rss = JObject.Parse(json);

JObject channel = (JObject)rss["channel"];

channel["title"] = ((string)channel["title"]).ToUpper();
channel["description"] = ((string)channel["description"]).ToUpper();

channel.Property("obsolete").Remove();

channel.Property("description").AddAfterSelf(new JProperty("new", "New value"));

JArray item = (JArray)channel["item"];
item.Add("Item 1");
item.Add("Item 2");

Console.WriteLine(rss.ToString());
// {
//   "channel": {
//     "title": "STAR WARS",
//     "link": "http://www.starwars.com",
//     "description": "STAR WARS BLOG.",
//     "new": "New value",
//     "item": [
//       "Item 1",
//       "Item 2"
//     ]
//   }
// }

在上面的例子，依次进行了：使用函数修改值，删除属性，在某属性后面添加属性，在数组内部添加成员。

3.3 合并Json文件

合并Json文件也很简单，类似于两个集合的操作，看下面的例子：

JObject o1 = JObject.Parse(@"{
  'FirstName': 'John',
  'LastName': 'Smith',
  'Enabled': false,
  'Roles': [ 'User' ]
}");
JObject o2 = JObject.Parse(@"{
  'Enabled': true,
  'Roles': [ 'User', 'Admin' ]
}");

o1.Merge(o2, new JsonMergeSettings
{
    // union array values together to avoid duplicates
    MergeArrayHandling = MergeArrayHandling.Union
});

string json = o1.ToString();
// {
//   "FirstName": "John",
//   "LastName": "Smith",
//   "Enabled": true,
//   "Roles": [
//     "User",
//     "Admin"
//   ]
// }

这里要说的是，可以使用MergeArrayHandling对象来设置合并方式，上面使用的是合并模式：Union，即当前Json有时，只会出现一次，此外还有：

类似与数学中的并集，补集，叠加。

此外，MergeNullValueHandling属性可以控制在合并是值为Null的要不要被忽略；

3.4 将Json类型转为普通类型

JObject对象中的成员类型并不是C#中类型，要变成普通类型，你需要使用：ToObject<T>() 做最后一步转换，其中T为你想转换为的类型，不进行转换直接打印可能会报错。

JValue v1 = new JValue(true);

bool b = v1.ToObject<bool>();

Console.WriteLine(b);
// true

int i = v1.ToObject<int>();

Console.WriteLine(i);
// 1

string s = v1.ToObject<string>();

Console.WriteLine(s);
// "True"

虽然很简单，但是刚接触NewtonJson可能会遇到这个问题。

3.5 判断Json文件是否相等 &深度复制Json文件

使用JToken.DeepEquals函数判断两个JObject对象是否相等，这个相等必须要所有属性值一模一样：

JValue s1 = new JValue("A string");
JValue s2 = new JValue("A string");
JValue s3 = new JValue("A STRING");

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s1, s2));
// true

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s2, s3));
// false

JObject o1 = new JObject
{
    { "Integer", 12345 },
    { "String", "A string" },
    { "Items", new JArray(1, 2) }
};

JObject o2 = new JObject
{
    { "Integer", 12345 },
    { "String", "A string" },
    { "Items", new JArray(1, 2) }
};

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(o1, o2));
// true

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s1, o1["String"]));
// true

注意：虽然两个json问价的内容一样，但是它们毕竟是2个不同的对象，使用JToken.RefernceEquals判断会返回false。

对于拷贝，主要是对内容进行拷贝，但是创建的是新对象：

JValue s1 = new JValue("A string");
JValue s2 = new JValue("A string");
JValue s3 = new JValue("A STRING");

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s1, s2));
// true

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s2, s3));
// false

JObject o1 = new JObject
{
    { "Integer", 12345 },
    { "String", "A string" },
    { "Items", new JArray(1, 2) }
};

JObject o2 = new JObject
{
    { "Integer", 12345 },
    { "String", "A string" },
    { "Items", new JArray(1, 2) }
};

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(o1, o2));
// true

Console.WriteLine(JToken.DeepEquals(s1, o1["String"]));
// true

4. 总结

以上就是对NewtonJson的一点总结，很多是参考官方文档，我只选了一些常见的知识点进行介绍，建议大家遇到不能解决的问题时还是看官方文档。

一般而言，我更倾向与使用JObject对象处理Json，因为你可以获得JavaScript处理Json的90%的体验，使用起来很灵活，而且结合Linq语法，可以很方便的处理它。

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