(零)版本介绍

Rope - Ruby
🔗 Github仓库

这次圣诞节更新主要是提升性能!!!
同时引入了一些实验性参数,还更新了GFPGAN和引入了GPEN模型1!!!

其它的模型文件保持不变,仅需要>>>下载新的模型>>>添加/覆盖到原模型目录。
然后12月28日又更新了,修复了一些小问题,增加了清除VRAM的按钮(这样不用每次试模型,都得重启一次啦)。

旧的大版本更新介绍如下:

(一)主界面调整

红宝石(Ruby)版本界面好歹标题加入了Ruby字样。
实验性参数都在最右边,如果暂时用不到,可以通过改变界面大小隐藏掉。

  • ① 加入了 GPEN(256/512)超分模型选择。
  • ② 实验性参数(偏移量,缩放,颜色)。
  • ③ Src图片可以放入子目录啦(便于管理)。

截图如下:
在这里插入图片描述

(二)模型与性能

记忆中上个版本我都是用CF,大概帧数有 6 fps左右吧?
用同一段视频,预览对比了一下:

  1. GFPGAN,2线程,9.8 fps。
  2. CodeFormer,2线程,9.0 fps。
  3. GPEN-256,2线程,15.6 fps。
  4. GPEN-256,4线程18.3 fps。
  5. GPEN-512,2线程,0 fps,画面几乎静止(应该是显存不够带不动)。

整体速度比之前版本快了一些。
新加入的GPEN256模型,速度快很多,同时占用显存较少(我的笔记本6G显存甚至可以开到4线程了)。
质量嘛似乎变化不是特别大,暂时没时间仔细对比。

⭐️总之更快是好事儿!!!
😄预览时有一种“实时处理”的错觉啦。

(三)创作纪念日

PS:看到CSDN提醒,从我第一篇blog开始到现在已经5年了,它似乎想强调时间很长?
但给我的感觉是才5年好短,整个把我给变成新人了(不说工作时间,至少CSDN账号是2008年的啊)。
然后被提醒,想起为啥要把事儿记录下来——纯粹因为自己年纪大记不住了,哎。


  1. 新增的GPEN模型文件有2个,同时GFPGAN模型文件有更新。官网下载百度网盘↩︎

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