ES中must与filter的区别

Elasticsearch(下面简称ES)中的bool查询在业务中使用也是比较多的。在一些非实时的分页查询，导出的场景，我们经常使用bool查询组合各种查询条件。

Bool查询包括四种子句：

• must
• filter
• should
• must_not

1.must
文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 and

2.must_not
文档 必须不 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 not

3.should
如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。
相当于sql中的or

4.filter
必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。

区别：
must：返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值
filter：返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值， 并且可以使用缓存
must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must，否则可以考虑使用filter，使查询更高效。

下面两个语句，查询的结果是一样的。

使用filter过滤时间范围，

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 1000, 
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "currency": "EUR"
        }}
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "order_date": {
            "gte": "2020-01-25T23:45:36.000+00:00",
            "lte": "2020-02-01T23:45:36.000+00:00"
          }
        }
      }
    }
  }
}

使用must过滤时间范围，

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 1000, 
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "currency": "EUR"
        }},
        {"range": {
          "order_date": {
            "gte": "2020-01-25T23:45:36.000+00:00",
            "lte": "2020-02-01T23:45:36.000+00:00"
          }
        }}
      ]
    }
  }
}

查询的结果都是，

{
  "took" : 25,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1087,
      "relation" : "eq"
    },
    
    ...