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度矩阵(degree matrix)

邻接矩阵(adjaceny matrix)

度矩阵和邻接矩阵 两者之间关系

单位矩阵(identity matrix



度矩阵(degree matrix)

度矩阵是对角阵,对角上的元素为各个顶点的度,顶点v_{i}的度表示和该顶点相关联的变得数量。

  • 在无向图中,顶点v_{i}的度d(v_{i}) = N(i)(即与顶点相连的边的数目)
  • 有向图中,顶点vi的度分为顶点vi的出度和入度,即从顶点vi出去的有向边的数量和进入顶点vi的有向边的数量。

 上图对应的度矩阵为:

邻接矩阵(adjaceny matrix)

邻接矩阵表示顶点间关系,是n阶方阵(n为顶点数量)

邻接矩阵分为有向邻接矩阵和无向邻接矩阵。无向邻接矩阵是对称矩阵,而有向图的邻接矩阵不一定对称。

邻接矩阵的公式如下:

若给定下图:

对应的邻接矩阵为:

度矩阵和邻接矩阵 两者之间关系

A = D^{-1}S,其中D是度矩阵,S是邻接矩阵。

单位矩阵(identity matrix)

单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1。除此以外全都为0。

特点:

任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身

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