二元logistic回归模型——spss步骤
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二元：因变量为二分类变量，且两个分类整合在一起的概率为1.（有效/无效；是/否）
分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量
分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个
保存——概率、组成员
选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤
结果分析：
（1）看霍斯默检验的显著性：sig/p >0.05表示拟合良好。
（2）方程中的变量:
B——系数
sig——p值——显著性
Exp(B)——OR值——优势比（高出一个单位，发生的概率高出多少倍）
参考文献：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344760003
https://www.bilibili.com/video/av25206193/
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