初次使用Pycharm的时候，可能会对于解释器的配置有些疑问，因为PyCharm支持以下4种Python Interpreter:

• Virtualenv Environment
• Conda Environment
• System Interpreter
• Pipenv Environment

1. Virtualenv Environment

1.1 Virtualenv Environment是什么？

Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行，则A就不能执行了。

virtualenv，是一款Python工具，用以创建独立的Python虚拟环境。在一个Python虚拟环境中，持有Python所必须的依赖库，形成Python的虚拟运行空间。

Pycharm中集成了Virtual Environment工具，用以创建独立的虚拟环境。
Virtual Environment主要解决的库依赖和版本依赖、以及间接授权等问题。

1.2 如何使用Virtualenv Environment？

打开Pycharm的Virtualenv Environment配置界面，发现存在两种配置方式：

1.2.1. New environment

采用Pycharm中的New environment直接创建
Pycharm集成virtualenv工具后，使用起来变的非常方便。

需要配置的项：

• Location：指定创建虚拟环境的目录。

  一般创建虚拟环境都是一个项目可能创建一个虚拟环境，所以最好将环境创建在你运行的项目的根目录下。

  这里我运行的项目是D:\WorkSpace\RepetitionCode目录下的Mask_RCNN-master。所以目录选择在：D:\WorkSpace\RepetitionCode\Mask_RCNN-master\venv。

• Base Interpreter：指定电脑上存在的Python编译器的目录。

  可以是你安装的Python，也可以是你使用anaconda创建的虚拟Pyhon。

  我用的anaconda自带python3.7。但是我这里想要使用Python3.6。所以我已经用anaconda创建了一个py36的虚拟环境。所以我指定的是虚拟Py36的所在目录D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py36\python.exe。

  关于如何用conda创建虚拟环境的详细内容：默认python3.7版本的anaconda ——＞python3.6

• Inherit global site-packages ：勾选该选项后则可以使用Base interpreter中配置的python环境所安装的所有组件，不选将和外界完全隔离,不加载Base interpreter中配置的python环境下的包，也就是一个干净的环境，需要自己重装安装所需的包；

• Make available to all projects：表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。

然后点击OK按钮。

会发现在D:\WorkSpace\RepetitionCode\Mask_RCNN-master目录下生成了一个venv文件夹：

此时看一下此环境下的包：

1.2.2. Existing environment

看一下Existing environment中只需要配置一项任务:Interpreter。这个就是指定你的电脑中已经存在的一项虚拟环境目录。

已经存在的虚拟环境目录可以是：

1. 自己通过控制台建立的一个新的虚拟环境目录

   此方式过程可以参考： Felix-微信(Felixzfb)，此处不做说明。

2. 自己以前通过New environment创建的虚拟环境的目录。

   比如： 新建项目Python，解释器选择Virtualenv下的Existing environment，将上一步创建的虚拟环境导入。
   
   看一下环境，和刚刚的环境一样：
   

2. Conda Environment

2.1 Conda Environment是什么？

Conda Environment就是使用Anaconda中带有的Python解释器。

安装Anaconda软件，Anaconda会自带很多的包，其中包括Python解释器。因此如果电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器或者通过Anaconda创建的虚拟Python解释器。和上面的操作类似。

2.2 如何配置 Conda Environment？

打开Pycharm的Conda Environment配置界面，发现存在两种配置方式：

和上面一样的两种方式：

2.2.1. New environment

使用Anaconda创建一个新的虚拟Python环境。Anaconda会帮我们下载所指定的Python版本。

需要配置的项：

• Location：指定通过Anaconda创建虚拟环境的目录。

  Anaconda创建的虚拟环境一般在Anaconda安装目录下的envs目录下。

  我安装的Anaconda目录是：D:\CodingSoftware\Anaconda3，所以目录选择在：D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py38。

• Python version：安装python版本号。

  可以是你安装的Python，也可以是你使用anaconda创建的虚拟Pyhon。

  我用的anaconda自带python3.7。但是我这里想要使用Python3.6。所以我已经用anaconda创建了一个py36的虚拟环境。所以我指定的是虚拟Py36的所在目录D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs\py36\python.exe。

  关于如何用conda创建虚拟环境的详细内容：默认python3.7版本的anaconda ——＞python3.6

• Conda executeable：安装的Anaconda执行器的文件路径。

• Make available to all projects：勾选后，表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。

然后点击OK按钮。

会发现在D:\CodingSoftware\Anaconda3\envs目录下生成了一个py38文件夹：

此时看一下此环境下的包：

你可以激活此虚拟环境，查看版本信息：

2.2.2. Existing environment

看一下Existing environment中需要配置的任务:

• Interpreter。这个就是指定你的conda虚拟环境中已经存在的一项解释器目录。

  发现我的conda下面存在3个解释器可以选择。
  1）下载Anaconda自带的解释器
  2）通过Anaconda prompt建立的一个Python3.6
  3）上一步通过pycharm创建的一个Python3.8

• Conda executeable：安装的Anaconda执行器的文件路径。

• Make available to all projects：勾选后，表示可将此虚拟环境提供给所有项目使用。

你可选择一个虚拟器使用，但是这里的每个环境都是共用的。

3. System Interpreter

system interpreter表示本地的解释器。

选择系统里面安装的Python作为解释器，不推荐使用。也就是加载系统中存在的解释器。

要在PyCharm中使用Python代码，您需要配置至少一个解释器。系统解释器是Python安装随附的系统解释器。您可以仅将其用于所有Python脚本，也可以将其用作Python虚拟环境的基本解释器。

3.1 如何配置系统Python解释器？

1. 确保已在计算机上下载并安装了Python。

   如果您使用的是Windows，则可以从Microsoft Store下载Python，并将其安装为Python解释程序。从Microsoft Store下载Python应用程序后，它就可以在Python可执行文件列表中找到。

2. 在“Interpreter”字段中，键入所需解释器可执行文件的标准路径，或单击浏览按钮然后在打开的“ 选择Python解释器”对话框中，选择所需的Python可执行文件，然后单击“确定”。
   

4. Pipenv Environment

4.1 Pipenv是什么？

Pipenv是一种工具，提供了为Python项目创建虚拟环境所需的所有必要手段。在您安装或卸载软件包时，它会通过Pipfile文件自动管理项目软件包。

pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv。Pipfile是社区拟定的依赖管理文件，用于替代过于简陋的 requirements.txt 文件。

Pipenv还会生成Pipfile.lock文件，该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和程序包版本很重要时，这对于对安全敏感的部署特别有用。有关pipenv更多详细信息，请参阅项目文档pipenv。

4.2 如何配置 Pipenv Environment？

4.2.1 准备步骤

要将Pipenv与PyCharm结合使用，您需要执行几个准备步骤。

1. 运行以下命令以确保系统中已安装pip：

   $ pip --version
   
        
        
   
        
        
   1

2. pipenv通过运行以下命令进行安装：

      $ pip install --user pipenv
   
        
        
   
        
        
   1

   安装完成后，您将看到以下消息：
   

3. 为了方便起见，可以将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中。如果您跳过此过程，PyCharm将在添加pipenv环境时提示您指定pipenv可执行文件的路径。

   1. 运行以下命令：
      py -m site --user-site
      我的电脑输出：C:\Users\86571\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages
      

   2. 在此路径中替换site-packages为Scripts，以接收要添加到PATH变量的字符串 ，例如：
      setx PATH "%PATH%;C:\Users\86571\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts"

可以随时在项目设置中更改pipenv可执行文件的指定路径。在File / Settings中找到Tools | Python Integrated Tools ，然后在Path to Pipenv executable字段中输入目标路径 。

准备步骤完成后，您可以使用pipenv为新项目或现有项目创建虚拟环境。

4.2.2 为新的Python项目设置pipenv

1. 创建一个新的Python项目PipenvTest。
2. 在“Create Project”对话框中，选择New environment using，然后从可用虚拟环境列表中选择Pipenv。
3. 如果已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv可执行文件的路径将被自动检测。
4. 点击Create。
   
   打开Settings发现当前的环境：
   

4.2.2 为现有的Python项目配置pipenv

1. 先从该项目中删除刚刚添加的环境：
   

2. 在Add Python Interpreter 对话框的左侧窗格中，单击Pipenv Environment。
   

3. 如果已将用户库的二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：pipenv可执行文件的路径将被自动检测。

   如果您看到“找不到Pipenv可执行文件”错误消息，请按照上面pipenv安装过程查找可执行文件路径，并将其添加到Pipenv可执行文件字段。

4. 单击确定以完成任务。

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参考：
配置Python解释器
PyCharm三种解释器的区别（virtual Enviroment, system interpreter, conda Enviroment)