pycocotools这个库对于cver而言，相信大家都不陌生，这个包基于COCO数据集，提供了Matlab、Python和luaapi，这些api有助于在COCO中加载、解析和可视化注释。在目标检测、分割、人的关键点检测、素材分割和标题生成等方面有很多应用，具体可查http://cocodataset.org/。
但是在安装使用的时候总是会出现各种各样的错误，所以在这里做一个简单的总结。

（1）Windows安装

      这是出现情况最多的环境，一般安装的方法有如下几种，

》直接pip安装（推荐这种方法）

##case 1
pip install pycocotools -i https://pypi.douban.com/simple  ##这样最直接

##case 2
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI ##这个需要先从github上download下来再安装

##case 3
先到https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pycocotools-windows/下载对应的whl文件，然后pip安装

 》基于源码编译

先从github上下载源码，然后进入到下载源码，并切换 cocoapi\PythonAPI目录。运行以下指令：

python setup.py build_ext install

如果安装过程中碰到以下问题，

error: command 'cl.exe' failed: No such file or directory
// 或者
error: Unable to find vcvarsall.bat
// 或者
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required.

则是因为没有Visual C++ 编译环境。解决方式：安装Build Tools for Visual Studio 2017 （2015版及以后就行）

（2）Linux下安装

       linux下我首当其冲想到的在虚拟环境中直接pip install，如果没出现什么问题那就完美结束，但是往往事情总部按照我们的想法实现，出现了各种各样的错误，那就只能见招拆招了，可以也去试着像上面一样手动编译以下pycocotools的源码，需要注意的是gcc的版本不要太低。最后推荐一种快速方法，如果你电脑上安装了anconda,那么利用下面指令可以快速完成安装

conda install -c conda-forge pycocotools ##这个方法是安装pycocotools最快奏效的

        好了，pycocotools的安装总结就先写到这。

参考链接：

1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/350614391

2、https://www.jianshu.com/p/8658cda3d553