YOLOV5训练模型报错:
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading "D:\Anaconda\envs\...

为了图省事,按照参考的这个博客直接试了修改batch size,改小了,发现没有用,还是报错,然后就按照它的第一步改yolov5\utils\datasets.py中的num_workers
num_workers改为0
在这里插入图片描述
没有按照后面的步骤再改,然后我的就可以跑了;

续:2021.9.9日更新:

发现在更换数据集后,即使改了num_workers,还是会报这个错,于是按照参考文章的第二步执行更改,发现可行,所以再次感谢此文章https://blog.csdn.net/weixin_43817670/article/details/116748349及其作者MANARA_

怕原博客丢失,因此放个截图在此处,以后使用时也方便寻找:
在这里插入图片描述

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_43817670/article/details/116748349

GitHub 加速计划 / yo / yolov5
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支:1 个月前 )
6981c274 Refactor code for speed and clarity Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 15 天前
f003c3df This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file. Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com> Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 20 天前
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