应当注意的点

1. 矩阵、向量应该加粗，上下标应该不用跟着加粗

2. 对应元素相乘应该用$\odot$。这一点深受网上的博客误导，比如一次写LSTM相关的论文时，百度发现最火的图基本都长下面的样子：
   
   这样其实时很容易引起别人误解的。不仅如此，很多公式也出现了不好的表达，博客里有许多这种表达：$C_t=f_t\ast C_{t-1}+i_t\ast {\tilde{C}}_t$。当然只是为了通俗理解是没有问题的，但是好多论文里也出现了不好的表达（真的是好多，差点把我也带坏了），随便贴几张：
   a、矩阵向量没有加粗!
   
   b、没有加粗，且没有用点乘
   
   如果不想加粗，一定得用上求和符号，比如LSTM论文里的：
   
   下面是我觉得比较好的（他把权重当作变量然后用斜体表示了，公式中变量确实应该用斜体比较好，但是我不清楚的是在深度学习的公式里其它部分是不是也算变量呢，比如输入和权重，往往一个作为变量时，另一个会当作常数进行计算）：
   

3. 对于连续公式过多时，比如上面的LSTM，可以直接用个大括号来表示，然后后面跟一个公式序号就可以了，这样就省去了(1)(2)(3)(4)(5)的麻烦。

4. 扫描公式：公式过多或者过于复杂时，如果别人有现成的，建议直接用Mathpix Snipping Tool一扫。(不过这个需要mathtype来过渡一下)
   mathpix snipping下载地址：https://mathpix.com/

5. 公式居中，编号右对齐的方法（word里）（参考自https://blog.csdn.net/weixin_43390123/article/details/106071773?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-4.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-4.nonecase）
   步骤一：在公式和编号之间输入井号键：
   
   步骤二：
   
   步骤三：回车
   
   搞定，要注意一定要在公式编辑器中按回车，意思就是回车的时候必须要能够看到公式编辑器的框，比如下面的按回车就不行
   

6. 大括号中公式左对齐的方法：