在 IntelliJ IDEA 中连接 MySQL 数据库并将数据存储在数据表中，使用 Java 和 JDBC（Java Database Connectivity）实现。

0 准备工作

1. 下载并安装 IntelliJ IDEA
2. 下载并安装 MySQL 数据库
3. 下载 MySQL Connector/J 驱动程序（JDBC 驱动程序）
4. 使用 Navicat 创建一个 MySQL 数据库

1 创建Java项目

1. 打开 IntelliJ IDEA。
2. 选择 "File"→ “New” → “Project”。
3. 选择 “Java” 并设置项目名称，然后点击 “Finish”。

2 添加JDBC 驱动程序

1. 将下载的 MySQL Connector/J 驱动程序的 JAR 文件（通常以.jar结尾）复制到项目的 libs 目录下。
   项目结构：
   

2. 在 IntelliJ IDEA 中，右键点击该 JAR 文件，选择 “Add as Library” 来将其添加到项目中。

3 创建数据库连接配置文件

1. 在 IntelliJ IDEA 中，选择 “View” → “Tool Windows” → “Database”。
2. 在 Database 工具窗口中，点击 “+” 图标，然后选择 “Data Source” → “MySQL”。
3. 配置数据库连接信息，包括主机名、端口、数据库名称、用户名和密码。点击 “Test Connection” 按钮来确保连接正常。
   
4. 右键连接的数据库，创建一个测试数据表User：
   

4 创建一个 Java 类来连接和操作数据库

   import java.sql.Connection;
   import java.sql.DriverManager;
   import java.sql.PreparedStatement;
   import java.sql.SQLException;

   public class MySQLConnection{
       public static void main(String[] args) {
           String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name";
           String user = "your_username";
           String password = "your_password";

           try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {
               // 连接成功
               System.out.println("连接成功");
               String sql = "INSERT INTO User (id, name) VALUES (?, ?)";
               try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql)) {
                   preparedStatement.setInt(1, 1);
                   preparedStatement.setString(2, "Milko");
                   int rowsAffected = preparedStatement.executeUpdate();
                   System.out.println("影响行数: " + rowsAffected);
               } catch (SQLException e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           } catch (SQLException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   }

替换上面的示例中的your_database_name、your_username、your_password、your_table_name为实际数据库中的信息和数据。

5 运行应用程序

1. 在 IntelliJ IDEA 中，右键点击 Java 类，然后选择 “Run”。
2. 应用程序将连接到 MySQL 数据库并将数据插入指定的表中: