1.矩阵的创建

在MATLAB中一般情况下矩阵就是数组
特殊：
当只有一行或一列的矩阵称为向量
只有一个元素称为标量

row=[E1,E2;E3…En]

eg：

初值:步长:终值创建向量

注意

1. 步长可以为正数，负数，小数。不指定步长默认为1
2. 如果指定区间不是步长的整数倍时，为不超过终值的最近数
   

创建特殊矩阵函数

函数名称	函数功能	函数名称	函数功能
zeros	创建所有元素为0的矩阵	pascal	创建PASCAL矩阵
diag	创建对角矩阵	rand	随机产生均匀分布的矩阵
ones	创建所有元素为1的矩阵	randn	随机产生正态分布的矩阵
eye	创建单位矩阵	randperm	产生一个由指定整数元素随机分布构成的矩阵

注意：每次随机矩阵不同因为其随机数种子不同，设置随机数种子方法为
rand(‘state’,0);

2.矩阵的合并

注意：如果是水平合并，两个矩阵的行数必须相同；竖直合并两个列数列数必须相同

• C=[A B]表示将矩阵水平方向合到一起
• C=[A;B]表示将矩阵竖直方向合到一起
  
  
  

3.矩阵的寻访与赋值

矩阵的标识

• 全下标法A(n1,n2);(注意：MatLab矩阵第一个元素下标为1，1)
  
  
• 单下标标识法A(n1);

MatLab中储存矩阵的形式是从左向右开始，把每一列和成一列

如果M*N的矩阵全下标标识的位置的行列为（a,b）
则n1=(b-1)*M+a

sub2ind	根据全下标换算为单下标
ind2sub	根据单下标换算为全小标

• 逻辑1标识法
  这种方法是利用矩阵A相对位置的逻辑数组B来对矩阵A进行寻访，数组B每一个1(true)值代表A中这个位置可以寻访。多个元素只需要将符合元素的位置设置为1即可

• 在MatLab中:代表全部元素
  

矩阵的赋值

根据上面的矩阵标识来给矩阵赋值

4.多维矩阵

创建方法：

• 通过全下标赋值的方法创建多维数组
• 二维数组合成多维数组
• 函数ones、zeros、rand、randn函数创建特殊的多维矩阵
• 借助cat、repmat、reshape等函数创建多维数组

cat函数用法
cat函数第一个参数为扩展方向的维度号，eg:3表示向三维扩展
二维方向扩展的矩阵

一维方向扩展的矩阵


repmat函数用法

repmap函数第一个参数是构成多维数组的源数组，第二参数是指定各维方向扩展的源数组个数。

[1,2,3]代表行方向扩展1次，列方向扩展2次，页方向扩展3次（3个二维数组）

reshape函数用法
reshape函数第一个参数是源数组，后面的参数的意思为数组的行数列数和页数。
需要注意的是将要生成的数组的个数必须与原数组相同。

5.稀疏矩阵

MatLab中稀疏矩阵仅储存非0元素及其对应位置，其他位置在访问的时候默认用0填充。节省空间

稀疏矩阵的建立

• 一般数组转化为稀疏矩阵sparse函数

• 直接创建稀疏矩阵

前两个变量是元素在矩阵中排列的位置坐标，第三个输入变量为对应位置的值
（1，3）为1；（3，1）为2等等。

• 从对角线元素中创建稀疏矩阵

函数spdiags(B,d,m,n)创建一个m行n列的稀疏矩阵，其非零元素来自矩阵B中的列元素且按照对角线排列，参数d用来指定对角线的位置，主对角线的d为0，向上移动编号+1，向下移动编号-1。