这几天在容器内部署了一个数据实时预处理+模型计算的服务，在物理机的图形界面下运行正常，但涉及到matplotlib的pyplot，放到纯命令行的容器里却报错了(如题），网上也查到了问题原因，并不是因为没装python3-tk和tk-dev，而是因为matplotlib的backend设置不当造成的。

1、Backend

matplotlib面向不同的用例和输出格式。有的是通过python的命令行交互式地使用matplotlib，并在输入命令时弹出绘图窗口。有的是将matplotlib嵌入到诸如wxpython、pygtk等图形用户截面中来构建丰富的应用程序。有的是在批处理脚本中使用matplotlib从一些数值模拟中生成postscript图像以及web应用服务动态生成图像。

为了支持所有这些用例，matplotlib可以面向不同的输出，每一种都称为后端“backend”。backend在幕后做所有的制作图形的工作。后端分为交互式和非交互式两种。交互式用于pygtk、wxpython、tkinter、qt4或macosx，也称为用户界面后端。非交互式是指PNG、SVG、PDF、PS等，也称为硬拷贝后端。

2、backend的四种设置方式：

（1）直接在matplotlibrc文件中对backend进行配置，改文件位于：

位置可能有差异，大家要自己找！改为下面这个样子，原来是tkAgg。

（2）针对某一特定脚本，可以使用use()函数

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

需要注意的是：use()函数要在在导入matplotlib.pyplot之前使用，否则use函数无效。

（3）执行脚本时加一个参数

python3 test.py -dbackend Agg

使用时要注意-d参数与其他解析命令行参数的冲突问题。

（4）为当前shell或脚本设置MPLBACKEND环境变量

export MPLBACKEND=Agg
MPLBACKEND=Agg python test.py

以上几种方法大家根据需要选择，像在容器内部使用的话，还是选择第一种合适，一劳永逸！

参考文献：

1、_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable解决办法
2、Linux命令行使用matplotlib，报错_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable问题解决