什么是编码器、解码器?(CNN\RNN....)
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1、CNN角度
以卷积神经网络为例,输入为一个猫,进行特征提取后输出图片类别。
因此,这里可以简单的理解为:特征提取过程即为编码器,而分类过程即为解码器。
即:
编码器:将输入编程成中间表达式形式(特征)【特征抽取】
解码器:将中间表示解码成输出。【分类器】
2、RNN角度
以循环神经网络为例,输入为一个文本,进行特征提取后输出。
因此,
编码器:将文本表示成向量【特征抽取】
解码器:向量表示成输出【分类器】
3、编码器解码器架构
一个模型被分为两块:
1.编码器处理输出
2.解码器生成输出
使用编码器-解码器架构模型,编码器负责表示输入,解码器负责输出
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