本文将带领你学习如何安装和使用LabelImg图像标注工具。让你快速上手，标注属于自己的数据集！
注：

1. 本文只含如何该工具的应用，无理论知识。
2. 本文使用最简单最基础的环境，仅满足能够正常使用LabelImg。

1. LabelImg的安装

1.1 自动安装

直接使用一键安装工具安装。本工具会将python和所需环境一键安装到指定目录。最后直接点击桌面生成的LabelImg快捷方式即可使用LabelImg。（本工具为原创，转载请注明出处）
下载传送门 [提取码：83d8]

1.2 手动安装

1.2.1 安装Python

如果你的电脑已有python环境，请跳过本小节。

你可以访问Python官方网站下载适合你操作系统的最新版本。当然，如果想省事儿些，直接通过Microsoft Store下载Python也可以（不推荐）。

这里我们细说官网下载的方法。一般情况下，我们直接点击"Download the latest version for Windows"下的"Download Python 3.x.x"即可。

下载完成后打开，选中"Add python.exe to PATH"，点击自定义安装

这一页不做更改，点击Next

这里点击Browse，选择Python安装路径。选择完成后，点击Install安装
验证Python安装是否成功：
用win+R打开“运行”，输入cmd，打开命令窗口。输入python --version，如果出现提示

C:\Users\96537>python --version
Python 3.9.12

# 注意此处Python版本号为你所选Python的版本，可能与示例不同

则为安装成功。

1.2.2 安装LabelImg

1. 用win+R打开“运行”，输入cmd，打开命令窗口。
2. 输入python，回车，进入python环境。
3. 输入

pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 输入labelimg，回车，启动LabelImg。

2. LabelImg的使用

2.1 基础操作

LabelImg手动标注数据集所需的基础功能和解释如下图：
标注数据集的一般步骤如下：选择数据集格式——打开要标注的图片所在文件夹——选择标注数据的存储路径——创建矩形框——填写标签——保存——下一张。

2.2 高效使用技巧

2.2.1 快捷键

如果你想提升效率，学习快捷键绝对是一条捷径。下面对一些常用功能的快捷键进行说明：

功能	快捷键
创建矩形框	W
上一张	A
下一张	D
复制上一张图片所有矩形框到本张图片	Ctrl+V
删除矩形框	Del

2.2.2 设置

开启一些功能能让你事半功倍，下面是一些建议开启的功能：

1. 自动保存
2. 单标签模式（对于仅有一个标签的标注很友好）

2.2.3 使用插件

推荐使用一些鼠标宏软件，把上面的快捷键写入按键，然后你就可以优雅地单手标注数据集啦。
这里推荐X-mouse Button Control(官网)，一款强大的鼠标侧键功能设置工具。直接下载传送门。
此软件功能极其丰富，可以自行探索。这里分享我的LabelImg配置：
在此展开说明一下模拟按键功能，在按键的下拉选项中选择模拟按键，在弹出窗口中编辑你想要实现的按键。弹出窗口中作者给了很清晰的使用方法，你可以按方法照习惯设计自己的按键。
这里说明一下我所编辑按键实现的功能：就是先输入D，进入到下一张，然后输入Ctrl+V复制上一张的标注。这样一键就能实现两个操作，接下来只要微调矩形框即可。这种方法非常适合有视频分割出的数据集，因为前后两张图片目标位置变化不大，只要微调即可。

使用完毕后，右键托盘小图标选择退出即可正常使用鼠标。

经过以上学习，你已经可以高效地标注数据集啦。去创造属于自己的模型吧！