计算机科学与技术学习路线&编程基础四大件&应用实践编程（含C++学习路线）
计算机科学与技术学习路线&编程基础四大件&应用实践编程（含C++学习路线）
基本介绍
本人211科班出身，目前大学临近毕业，想给迷茫的同行者或者后来人一些建议和推荐，少走弯路。想想自己被学校的一些垃圾课程和教材（部分不是全部）摧残的一度丧失学习兴趣，加上都快毕业了，给大家推荐这四年来的心得吧，分享我认为比较好的计算机科学与技术学习路线，算是我目前的全部经验。
适合读者：
- C++初学者
- 已经掌握一门编程语言&想提升编程能力的初学者
- 想学习编程基础四大件（数据结构与算法、计算机网络、操作系统与计算机组成原理、设计模式）以及linux的科班生
- C++语法学完之后，就应该学编程基础四大件和应用实践编程
- 务必记住：编程基础4大件比编程语言本身要重要的多
- 但是C++语法和编程基础四大件是知识性的东西，想转化为能力必须要经过应用实践编程（基于linux）
至于为什么要学linux，因为企业级应用都是基于linux的啊，没有熟练掌握linux的还是初级程序员（个人浅见，因为我还没有工作，但是这些经验都是有工作经验的过来人说的）。还不明白linux/Unix重要性的可以自行Google百度
0.C++语法学习
网课视频推荐
推荐B站小甲鱼的C++快速入门的教学视频，讲的通俗易懂又有深度（也适合接触过C++的同学补习一遍）
书籍推荐，看书顺序由浅到深
入门级：
- 第一本 《Essential C++》豆瓣评分9.1 (由c过度到c++，本科学过C++或者看过C++快速入门的视频可以不看）
- 第二本 《C++ Primer第五版》 豆瓣评分9.4(内容很全，但是不深，适合入门，对于面向对象编程和泛型编程以及STL有初步认识）
登堂级：
- 第三本 《Effective C++》豆瓣评分9.6（55个最佳实践，优化建议）
- 第四本 《More Effective C++》 豆瓣评分9.2（35个最佳实践，智能指针，引用技术，类的设计）
- 第五本 《C++ 标准程序库》 豆瓣评分8.9（STL深入学习）
入土级：
- 第六本 《深入探索C++对象模型》豆瓣评分9.1（非常难，在有几年项目经验前恐怕很难读懂吧。找工作前可以翻阅一下，面试官可能会问。内容很有深度，关于底层原理，如虚函数有虚函数表，虚函数表内部如何实现）
如果说想偷个懒，快速入门C++，就学
- 第二本 《C++ Primer第五版》 豆瓣评分9.4(至少学完STL中容器与算法）
最后多一嘴，程序员的能力提升，真的是从自主发挥主观能动性去自学开始的
因为C++设计感很强，STL是其泛型编程的杰出代表作，你学会了C++的基本语法和STL中的容器与算法，不论是以后本科的学习，还是刷oj题，还是进一步的学习，这样的基础就够了。
1.基础四大件
基础四大件包括数据结构和算法、计算机网络，计算机操作系统&计算机组成原理，设计模式
推荐一个学习顺序吧：数据结构，算法，计组，OS，计网，设计模式。
1.1数据结构和算法
基本的概念学习之后要高强度的去刷leetcode的题目
1.1.1数据结构
数据结构我本科学过两遍，加上中间还上了一门叫做算法的专业选修课，体会到了什么叫做“数据结构是服务于算法的”，关于数据结构的重要性，我就不赘述了，直接上推荐
数据结构推荐书籍：
1.1.2算法
说实话，大二学完数据结构，我很快就忘的差不多了，除了觉得数据结构里面有些东西很艰深晦涩，没有发现这玩意没有什么用——直到我大三学了算法（真香），突然发现数据结构非常有魅力，很多神奇的操作，一些非常有名且巧妙的算法都是基于我们学过的数据结构，不多说了，上推荐吧
算法推荐书籍
-
《算法图解》 豆瓣评分8.4（算法入门书，简单易懂，但是缺乏代码实现）
-
《算法》第四版 豆瓣评分9.4（我本科用的就是这本，适合有数据结构基础的同学阅读，特点就是包含代码实现，用的是Java，并且这本书的内容和代码都在作者的网站上非常推荐）
-
《算法设计与分析基础》豆瓣评分8.7（推荐这本算法书的原因是上一本《算法》只是挑了几个经典的算法作了详细的介绍以及代码实现，而这本书包括了几乎常见的算法，内容比较全，适合进一步入门，其中算法实现采用的是伪代码）
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《算法导论（原书第3版）》豆瓣评分9.2（神书，算法的百科全书，很有难度，适合ACM大佬以及相关研究方向的硕博）
找工作推荐书籍
- 《剑指offer》 豆瓣评分8.9分 （找工作必刷）
剩下的精力去刷题，只有刷题，写具体代码而不是伪代码，才能带来真正的能力提高。这里推荐三个刷题的oj网站——leetcode（题解丰富，讨论中有很多大佬的题解），牛客网（很适合找工作），PAT（浙大研究生复试采用PAT甲级成绩，不用我过多介绍了吧）
1.2操作系统与计算机组成原理
操作系统和计组我合在一起讲，因为这两者有交叉的内容
1.2.1计算机操作系统
估计有很多人像我一样本科或者自学的时候学不懂操作系统吧，或者觉得OS学起来非常空中楼阁。那么如何把操作系统学明白呢？下面这段话是我见过的最好解答
为了理解操作系统，需要学习汇编，推荐书籍
OS推荐书籍
- 《深入理解计算机系统》（原书第3版）豆瓣评分9.8（很多人推荐的一本书，更像是程序员需要了解的计算机知识，包含OS、计组、编译、汇编等，可以多读几遍，读自己想读的部分）
- 《操作系统设计与实现》（上册） 豆瓣评分9.1（很多人熟知的《现代操作系统》豆瓣评分8.6和这本书是同一作者）
- 《操作系统概念》 豆瓣评分8.9
1.2.2 计算机组成原理
计组和汇编就比较近了，除了涉及OS中内存管理，硬盘管理，还会涉及计算机架构，CPU原理等等
- 《计算机组成与设计》 豆瓣评分9.1（只是想粗浅学一下计组扫盲这一本足矣）
- 《计算机体系结构 》豆瓣评分9.5（计算机体系结构是CS研究生的一个方向，相当于计组进阶，不过这本书内容也是非常舒服的，适合学完计组后进阶学习）
- 《计算机程序的构造和解释》 豆瓣评分9.5（很多人推荐，听说学习时间100h+，下面是我摘的豆瓣书评）
如果想偷懒，操作系统和计算机组成合起来推荐一本
- 《深入理解计算机系统》（原书第3版）豆瓣评分9.8（包含OS、计组、编译、汇编等，可以多读几遍，适合想学习OS和计组的同学）
1.3计算机网络与通信原理
TCP/IP协议栈——狭义理解
掌握原理，ARP协议，IP协议，ICMP协议，TCP/UDP协议
DNS协议，HTTP协议和HTTPS协议
推荐书籍
这里主要学习计算机网络的原理，想学习网络编程的可以看其他书籍。因为在网络方面，学通网络基本原理，再学socket编程之类的，能达到事半功倍的效果。网络编程我只会皮毛，这里我就不推荐了。大家可以自行知乎百度。（或者我以后学了再来填坑？）
1.4设计模式
有没有人和我一样没有听说过设计模式TAT，我大四才听说并且开始重视设计模式
设计模式就是编程范式，就算以后不搞开发，设计模式的学习对于大型项目还是非常有裨益的。
23种设计模式，熟练常见的：单例，工厂，代理，策略模式，模板方法即可
推荐的书籍
2.应用与编程实践
2.1linux操作系统学习
企业级开发，后端开发（服务端开发）都是在linux上开发的
- 常见linux操作系统指令
- 基本的shell编程（shell编程是生产力工具，批处理,自动化脚本）
推荐书籍
《linux鸟哥私房菜》 豆瓣评分9.1 （非常经典的linux入门书）
《linux就该这么学》豆瓣评分5.7 （比鸟哥的书新一点，但是内容可能差一点）
2.2编译和调试工具
2.2.1编译相关的编译工具
win下是vs，用的微软自己MS编译器
linux下是GCC，GCC掌握了其他问题不大
实际项目的编译动作叫make，编译动作过程都是写在makefile文件中
makefile要自己会写，即编译过程是自己去设计，自己去写的
2.2.2调试
企业级开发中的调试和vs中的调试不一样，尤其是C++的后台开发在linux上用的主要是GDB调试工具
推荐资料：
注意下面不是书籍，是文档，网上都有，自行Google百度，我就不附上链接了
- 英语好的去GNU官方关于GCC和GDB的文档
- 中文参考文档有《debugging with gdb》中文版
- 陈皓的《跟我一起写makefile》
2.2.3linux环境编程
linux系统编程
- 学linux的API的使用
- 多线程编程实践：线程，资源，信号，同步互斥，锁
- 网络编程：具体linux系统上网络编程的API，以及一些IO函数的代码编程
推荐书籍
后记
本文共推荐了32本专业书籍和4份学习文档，都是我本科四年来遇到主流的、比较好的资源，有很多书我其实也没有读过，也算是自己的mark页吧，加油！
制作不易，如果觉得本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、分享，一键三连~（哈哈，我在想p吃）也欢迎大家积极留言评论互相讨论，我看到评论会第一时间回复的。
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