一、安装paddle

• 1. 创建conda虚拟环境

conda create -n PaddleEnv python=3.7
activate PaddleEnv

•  2. 安装paddle

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

安装_开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

• 3. 安装完成后您可以使用 python或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

 二、paddleX的安装

pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

报错参考 三、pycocotools安装问题

三、pycocotools安装问题

1、下载安装Microsoft Visual C++ 2015 build tools：

        百度云离线版链接：https://pan.baidu.com/s/1sYJITwznqovg5k0q_OowYw?pwd=dnu9 
        提取码：dnu9

        或：https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

2、文件后缀是.iso文件，打开方式选择文件资源管理器；

3、自定义安装，选择一个即可。

pip install pycocotools

或者

pip install pycocotools==2.0

 转二，继续安装paddlex即可。

四、如何卸载PaddlePaddle

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

• CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle

• GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu

五、pip list

Package             Version
------------------- -------------
astor               0.8.1
atomicwrites        1.4.0
attrs               21.4.0
Babel               2.9.1
bce-python-sdk      0.8.64
certifi             2021.10.8
cfgv                3.3.1
chardet             4.0.0
charset-normalizer  2.0.12
click               8.0.4
colorama            0.4.4
cycler              0.11.0
Cython              0.29.28
decorator           5.1.1
distlib             0.3.4
et-xmlfile          1.1.0
filelock            3.6.0
flake8              4.0.1
flake8-import-order 0.18.1
Flask               2.0.3
Flask-Babel         2.0.0
Flask-Cors          3.0.10
fonttools           4.29.1
future              0.18.2
identify            2.4.11
idna                3.3
importlib-metadata  4.2.0
iniconfig           1.1.1
itsdangerous        2.1.0
Jinja2              3.0.3
joblib              1.1.0
kiwisolver          1.3.2
lap                 0.4.0
MarkupSafe          2.1.0
matplotlib          3.5.1
mccabe              0.6.1
motmetrics          1.2.0
nodeenv             1.6.0
numpy               1.19.3
opencv-python       4.5.5.62
openpyxl            3.0.9
packaging           21.3
paddlepaddle-gpu    2.2.2.post110
paddleslim          2.2.1
paddlex             2.1.0
pandas              1.3.5
Pillow              9.0.1
pip                 21.2.4
platformdirs        2.5.1
pluggy              1.0.0
pre-commit          2.17.0
protobuf            3.19.4
py                  1.11.0
py-cpuinfo          8.0.0
pycocotools         2.0
pycodestyle         2.8.0
pycryptodome        3.14.1
pyflakes            2.4.0
pyparsing           3.0.7
pytest              7.0.1
pytest-benchmark    3.4.1
python-dateutil     2.8.2
pytz                2021.3
PyYAML              6.0
pyzmq               22.3.0
requests            2.27.1
scikit-learn        0.23.2
scipy               1.7.3
setuptools          58.0.4
Shapely             1.8.1.post1
shellcheck-py       0.8.0.4
six                 1.16.0
threadpoolctl       3.1.0
toml                0.10.2
tomli               2.0.1
tqdm                4.63.0
typing_extensions   4.1.1
urllib3             1.26.8
virtualenv          20.13.2
visualdl            2.2.3
Werkzeug            2.0.3
wheel               0.37.1
wincertstore        0.2
xmltodict           0.12.0
zipp                3.7.0

Pip安装 - Windows下的PIP安装 - 《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》 - 书栈网 · BookStackWindows下的PIP安装一、环境准备1.1目前飞桨支持的环境1.2如何查看您的环境二、开始安装首先请您选择您的版本根据版本进行安装2.1 CPU版的PaddlePaddle2.2 GPU版的PaddlePaddle三、验证安装四、如何卸载 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。https://www.bookstack.cn/read/paddlepaddle-2.0-zh/3c183f41d4853d13.md#cuda11https://github.com/PaddlePaddle/PaddleXhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleX基于PaddleX的岩石识别_沧夜的成长日记-CSDN博客文章目录1. 项目背景1.1 岩石与油气1.2 日常的小细节1.3 岩石的特性与石油的关系1.4 现有的岩石识别系统1.5 自我感想2. 数据集选取3. PaddleX 安装3.1 MobileNetV33.2 MobileNetV3 的其他平台开源版本3.3 主要内容4. 配置超参数并训练模型4.1 训练通用统计信息4.2 训练日志字段5. 测试模型效果6. 可视化模型效果7. 总结1. 项目背景考虑到自己学习的是人工智能和油气的交叉学科，就想试试能不能从基本的岩石识别来做起，做一个岩石识别的小任务。https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/123203483?spm=1001.2014.3001.5502PaddleX快速安装_我是天才很好-CSDN博客_paddlex安装以下安装过程默认用户已安装好paddlepaddle-gpu或paddlepaddle(版本大于或等于1.7.1)，paddlepaddle安装方式参照飞桨官网推荐使用Anaconda Python环境，Anaconda下安装PaddleX参考文档Anaconda安装使用pip安装注意其中pycocotools在Windows安装较为特殊，可参考下面的Windows安装命令pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simpleGithttps://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/107048744如何理解百度飞桨paddleX的产品定位？ - 知乎作为一个小白程序员，有点摸不清头脑，这个产品的定位是什么样的？https://www.zhihu.com/question/394723443Microsoft Visual C++ 14.0 is required解决方法 - 知乎在用pycharm过程中，用pip去安装一些第三方包的时候会出现如下错误，缺少C++编译器，因为有些程序需要使用，没有C++接口会报错，查阅相关资料及自己的解决方案 error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get…https://zhuanlan.zhihu.com/p/126669852Windows10安装pycocotools踩坑记和成功步骤_dddaaavvviiiddd的博客-CSDN博客之前在旧电脑上安装过pycocotools，当时安装了好久成功了，时隔半年再次安装忘了上次怎么成功的，试了网上好几个方法一直报错，所以这次记录下来安装步骤和踩过的坑。把成功之路写在前面！一、安装Visual环境下载Visual C++ 2015 build tools安装包（地址：https://github.com/philferriere/cocoapi）双击运行安装，选择默认即可。ps.判断是否安装成功可参考博文https://blog.csdn.net/u012247418/articlhttps://blog.csdn.net/dddaaavvviiiddd/article/details/114290592?spm=1001.2101.3001.6650.7&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-7.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~BlogCommendFromBaidu~Rate-7.pc_relevant_default&utm_relevant_index=12