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前言

随着科技的不断发展，机器视觉这门技术的应用也越来越广泛，成本逐渐下降，门槛日益降低，本文就介绍了海康威视公司的机器视觉应用开发软件平台VisionMaster（简称VM）。

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一、VisionMaster是什么？

VM算法开发平台是海康机器人自主开发的机器视觉软件，致力于为客户提供快速搭建视觉应用、解决视觉检测难题的算法工具， 能满足视觉定位、尺寸测量、缺陷检测以及信息识别等机器视觉应用。

二、VisionMaster能干什么？

VM算法开发平台提供了千余个完全自主研发的图像处理算子与多种交互式开发工具，支持多种图像采集设备， 能够满足机器视觉领域中定位、测量、识别、检测等需求。

1.定位

通过寻找物体或者工件特征，获取工件在相机坐标系下的像素坐标，再通过标定转换，将像素坐标转换到执行机构坐标系中，赋予执行机构眼睛（执行机构可为三轴或四轴模组，四轴或六轴机器人等）。最终实现高精度纠偏，定位，引导贴合等应用。

2.测量

通过边缘拟合，圆弧拟合，直线查找等方式获取被测物的几何信息，进而转换为实际尺寸，可实现高速、高精度、高稳定性测量，在各种行业中均有应用。

3.识别

识别主要有一维码识别，二维码识别，字符OCR识别，物体分类等。应用场景有快递条码识别分拣，图书条码识别分拣，自动扫码上料下料，条码绑定产品信息，车牌号自动检测，生产日期检测校对，商场产品种类识别等场景。

4.检测

一般为缺陷检测，针对具体被检测物体，缺陷有划痕，刮伤，白点，脏污，油污等等不同种类，缺陷检测目前为机器视觉应用中最难的应用场景，往往缺陷不明显，种类繁多，常规算法在复杂缺陷识别场景中难以胜任，可采用深度学习或传统算法+深度学习解决实际项目。

三、为什么选VisionMaster？

目前机器视觉算法平台五花八门，例如学习门槛较高的开源算法库opencv，学习门槛次之的德国公司MVTec的halcon，还有诸如美国公司康耐视的visionpro，国内海康，大华，维视，奥普特，汇川等等公司均有开发相关的视觉算法平台。之所以推荐海康算法平台，有下面几个原因：

1.价格，国内企业大部分为价格敏感型企业，同样的产品，成本越低越好。在一般应用的场景，海康的算法平台已经足够完成项目需求，在目前（2022年）海康的算法平台价格在上述提到的几家公司中是具备成本优势的。（市面上也有一些免费的算法平台，笔者尚未上手研究，暂时不予置评）

2.学习成本，VM兼顾基础版和进阶版选手，基础版可实现零代码开发，对新手友好，学习成本低，快速开发部署；进阶版具备足够的开放性，可结合高级语言进行二次开发，实现定制化开发，学习成本相对较高。

3.服务，背靠海康，售后和技术支持还是有保障的。

总结

本章对VisionMaster做简要介绍，后面会对算法平台使用方法做详细介绍。

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