Python中::（双冒号）的用法
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1. “没什么首次没有为第二个，跳了三个”。它得到的切片序列的每一个第三个项目。 扩展片是你想要的。新在Python 2.3
2. Python的序列切片地址可以写成[开始：结束：一步]和任何启动，停止或结束可以被丢弃。
3.
4. 解释
5. 当在Python切片第三是一步。至于看片扩展为一个很好的概述。 有了这些知识 CodeGo.net，
6. 第三是优先步。因此，[:: 3]将返回列表/字符串的每个第3位。
2. Python的序列切片地址可以写成[开始：结束：一步]和任何启动，停止或结束可以被丢弃。
a[::3]是每第三个序列。 3.
seq[::n]是每一个序列n个项的整个序列中。 例如：
>>> range(10)[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
seq[start:end:step]
>>> range(100)[5:18:2]
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
4. 解释
s[i:j:k]是，根据该“片第从i到j与第k步”。何时i和j缺席，整个序列是和s[::k]意思是“每k个项目”。 示例 首先，让我们来初始化一个列表：
>>> s = range(20)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
s：
>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]
s[2:]：
>>> s[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> s[2::3]
[2, 5, 8, 11, 14, 17]
s[5:12]：
>>> s[5:12]
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> s[5:12:3]
[5, 8, 11]
s[:10]：
>>> s[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[:10:3]
[0, 3, 6, 9]
5. 当在Python切片第三是一步。至于看片扩展为一个很好的概述。 有了这些知识 CodeGo.net，
[::3]您还没有指定任何开始或结束指数的切片。既然你已经指定了一步，3，这将需要的每第三个条目something开始优先个索引。例如：
>>> '123123123'[::3]
'111'
6. 第三是优先步。因此，[:: 3]将返回列表/字符串的每个第3位。
7. 该::分开结束，开始，步长值。
转载自http://codego.net/184893/
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