jupyter notebook读取/导出excel文件


相关说明：
Series 序列，是一种一维的结构，类似于一维列表和ndarray中的一维数组，但是功能比他们要更为强大，Series由两部分组成：索引index和数值values；

DataFrame 是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。
DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。

import相关模块

import numpy as np 
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

读取文件：
例如，一个excel表格文件名是：学生成绩，表格中数据为：

姓名张三李四王五朱六
语文80859095
数学70758085
英语60657075

那么，在jupyter notebook中通过以下代码读取该文件：

pd.read_excel('./学生成绩.xlsx') # 读取文件路径

在这里插入图片描述
导出文件，通过如下代码：

s2 = DataFrame(np.array([[80,85,90,95],[70,75,80,85],[60,65,70,75]]),index=list(('语文','英语','数学')),columns=['张三','李四','王五','朱六'])
s2
s1.to_excel('./学生成绩（导出）.xlsx')

在这里插入图片描述
查看导出结果，为：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可见，导出成功！

# jupyter
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