torch.clamp_（）函数
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torch.clamp_（）函数
1.clamp（）函数：
参考资料：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/85270621
1）函数功能：
clamp（）函数的功能将输入input张量每个元素的值压缩到区间 [min,max]，并返回结果到一个新张量。
2）参数列表：
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensorinput：输入张量；
min：限制范围下限；
max：限制范围上限；
out：输出张量。
3）应用举例：
a=torch.randint(low=0,high=10,size=(10,1))
print(a)
b=torch.clamp(a,3,9)
print(b)
2.clamp_（）与clamp（）的区别：
参考资料：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86777230
pytorch中，一般来说如果对tensor的一个函数后加上了下划线，则表明这是一个in-place类型。in-place类型是指，当在一个tensor上操作了之后，是直接修改了这个tensor，而不是返回一个新的tensor并不修改旧的tensor。
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