Pandas学习之to_csv()
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用法：df.to_csv(输出路径,参数1,参数2,,参数3...)
sep=',' #以逗号 ，作为数据的分隔符，如果分隔符不为逗号，则包含符双引号”“就会消失。分隔符为Tab时，写法如下：df.to_csv('new.csv', sep='\t')
na_rep='NA' #确实值保存为NA，如果不写，默认是空
shkiprows= 10 # 跳过前十行
usecols=['column1', 'column2', 'column3'] # 读取指定列
nrows = 10 # 只取前10行
chunksize=1000 # 分块大小来读取文件(每次读取多少行)，不一次性把文件数据读入内存中，而是分多次
parse_dates = ['col_name'] # 指定某行读取为日期格式
index_col = ['col_1','col_2'] # 读取指定的几列
error_bad_lines = False # 当某行数据有问题时，不报错，直接跳过，处理脏数据时使用
na_values = 'NULL' # 将NULL识别为空值
header=0 #不保存列名
index=0 #不保存行索引
columns=['name'] #保存索引列和name列
float_format='%.2f' #保留两位小数
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