运行报错：

import tensorflow.contrib.layers as layers
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

原因及解决方法：
TensorFlow 2.0中contrib被弃用，尝试安装旧版tensorflow：

pip install tensorflow==1.14.0     # CPU版本，GPU略

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不降级方法

时过境迁，TF1.0实在是陈旧，且一些计算机实验环境下，如果有显卡CUDA加速等，不适合对TF进行降级处理，因此这里给出一些在TF2.0版本下使用TF1.0一些包的方法。
（评论区@Rex~也提供了一些不降级的处理方法）

通过Python执行具体的代码，依次达到TF2.0下的对TF1.0适配，当出现
No module named 'tensorflow.xxx'
类似错误时，先检查代码文件开头import语句，如果是import tensorflow as tf，则修改为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

然后继续通过代码执行检查错误，大部分的包都会被解决，一部分包被改名了，但也有一小部分包、库在TF2.0中被移除，只能求助于其他包，部分如下：

tensorflow.contrib.layers.fully_connected

该包在2.0中被删除，通过安装tf_slim包解决，如下：

pip install tf-slim

安装后，在代码中导入该包即可：

import tf_slim

可能原处使用的代码为：

import tensorflow.contrib.layers as tf_layers

tf_layers.fully_connected(xxxx)

可以替换为：

import tf_slim as tf_layers

tf.random_normal

tf.random_normal报错，替换为tf.random.normal即可。
注：将下划线_变成了.

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其他包有待发现，可以参考Tensorflow2.0的迁移说明：
官方升级迁移说明