今日遇到问题,需将Excel数据转为json数据,在网上搜寻后发现分为两种方法,一种为利用Excel本身的插件对数据进行转化,此种方法快捷,简便,易操作。缺点在于当数据量过大时复制会出现卡顿的情况。第二种方法便是利用python等语言进行转化。

一、Excel插件进行转化:

目前Excel自身的插件已经非常强大,但是有部分功能需付费使用,本段主要介绍如何加载Excel to json工具。

1.首先点击插入栏,点击获取加载项。(此处方法适用于Excel2013以上版本)

在这里插入图片描述

2.在搜索框中输入Excel to json,找到如图所示的插件,点击添加。

在这里插入图片描述

3.添加完毕后,重启Excel,即可在工具栏中找到,如图所示

在这里插入图片描述

4.出现如图所示侧边栏

在这里插入图片描述

5.选中需要转换的区域。然后点击Go,即可得到。在这里插入图片描述

此种方法适用于数据量较小的处理,处理大型数据时,复制时会产生卡顿。

二、python处理Excel

python在处理数据方面有其独特的优势,处理速度快,且第三方库较为齐全。本节介绍如何使用python处理excel数据。
首先,你需要安装 Python 的 xlrd 库,这个库能够帮助你读取 Excel 表格。可以在pycharm中进行安装如图所示,首先选择终端,输入 pip install xlrd==1.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/即可安装。如有其它安装问题可以查看此篇:http://t.csdnimg.cn/DZFOb,这里注意只能安装低版本xlrd,高版本可能会造成兼容问题。
在这里插入图片描述

下面插入代码:

import xlrd
import json
# 打开 Excel 文件
xlrd.Book.encoding = "cp936" 
workbook =xlrd.open_workbook('D:\work\pythonProject\\test.xls')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = []
# 遍历读取数据
for row_index in range(worksheet.nrows):
    row_data = worksheet.row_values(row_index)
    data.append(row_data)
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
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