【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】,【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】,【cuDNN系统环境变量设置】
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2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本,便于后续下载对应的CUDA版本
4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN
图片来源:windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装_shuiyuejihua的博客-CSDN博客
2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本,便于后续下载对应的CUDA版本
来源:CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置_m0_37605642的博客-CSDN博客_cudnn配置
3、下载CUDA、cuDNN
官网下载都是直接下载最新的,自己需要选择
各版本CUDA链接CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
各版本cuDNN链接https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
此处参考链接Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载 - 程序员大本营
4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
表格来源于官网: 在 Windows 环境中从源代码构建 | TensorFlow
5、配置9条环境路径(默认安装可复制以下代码):
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\cudnn\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA\Samples\v11.0bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA\Samples\v11.0\common\lib\x64
6、检查安装的CUDA版本
powershell或者cmd都可以,两者同为终端,相同功能。在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite路径下打开powershell,需要按住shift,再鼠标右击
>>nvcc -V
7、查询显卡算力
>>cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\demo_suite
>>deviceQuery.exe
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