断点调试，是编写程序中一个很重要的步骤，有些简单的程序使用print语句就可看出问题，而比较复杂的程序，函数和变量较多的情况下，这时候就需要打断点了，更容易定位问题。

一、添加断点

在代码的行标前面，左键单击，会出现一个红色圆点图标

二、调试断点

有两种方法：

1、在代码区域，鼠标右键，选中Debug开始调试（推荐）

2、点击代码区域右上角的虫子图标

注意选择正确的文件，在虫子图标的左侧，如选错了，就是给其他文件Debug了

开始进入Debug调试模式后，程序会运行到第一个断点，可以在代码后面或者Debugger工具面板查看变量值。

三、Debugger窗口各图标的含义

1、Show Execution Point （Alt + F10）

作用是定位当前执行点，在调试过程中，代码可能会在多个断点之间跳转，或者通过函数调用进入不同的代码块，使用"Show Execution Point"功能，可以方便地看到当前正在执行的代码行，而无需手动滚动代码窗口。

2、Step Over（F8）

调试过程中，如果想逐行执行代码并查看每一行的执行结果，但不希望进入函数调用的内部代码，而是直接执行完整个函数并跳过它 ，就可以使用它，在不存在子函数的情况下是和Step Into效果一样的（简而言之，越过子函数，但子函数会执行）

举个例子，有以下Python代码，设置断点， 点击 Debugger 窗口的 "Step Over" 按钮（或按下 F8 键） ，可以看到没有进入multiply(a,y)函数，直接计算出product_result的值了。

3、Step Into （F7）

单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行（简而言之，进入子函数）。

举个例子，有以下Python代码，设置断点， 点击 Debugger 窗口的 "Step Into" 按钮（或按下 F7 键） ，可以看到进入multiply(a,y)函数了。

4、Step Into My Code（Alt + Shift + F7）

进入自己编写的函数，但不进入系统函数，很少用到。

5、Force Step Into（Alt + Shift + F7）

强制进入，在调试的时候能进入任何方法， 它允许你在遇到多个可以进入的函数调用时，自行选择要进入的函数，而不是按照默认的逐层进入顺序。

举个例子， 有以下Python代码，假设你在调试模式下启动了这段代码，并在 sum_result = add(num1, num2) 这一行设置了断点。当代码停在这个断点处时，你可以点击 Debugger 窗口的 "Step Into" 按钮（或按下 F7 键）来进入 add() 函数的内部。

现在，如果你想进入 divide(product_result, num2) 这个函数调用的内部，你可以在 Debugger 窗口中右键点击 divide 这一行，然后选择 "Force Step Into"。这将会强制 Debugger 跳过 multiply() 函数内部的逐行执行，直接进入 divide() 函数内部。

6、Step Out（ Shift + F8）

当单步执行到子函数内时，用Step Out就可以执行完子函数余下部分，并返回到上一层函数。 "Step Over" 是逐行执行并忽略函数内部的操作，而 "Step Out" 是从当前函数内部退出并继续执行到调用点的操作。

举个例子，有以下Python代码，在sum_result = add(num1, num2)处打断点，代码执行进入add函数后，点击Step Out，直接跳出add函数，但是还是会计算出sum_result的值。

7、Run to Cursor（ Alt + F9）

一直执行，到光标处停止，用在循环内部时，点击一次就执行一个循环。它是一个非常实用的功能，可以帮助你快速运行代码片段，跳过不必要的中间步骤，以及在你只关心特定部分的情况下更高效地进行调试。

举个例子，有以下Python代码，假设你在调试模式下启动了这段代码，并在 num1 = 5 这一行设置了断点。现在，如果你想要跳过 add(num1, num2) 函数调用的逐步执行，直接执行到 print("Sum:", sum_result) 这一行，你可以在该行上右键点击，然后选择 "Run to Cursor"。

这将会让程序在当前位置直接运行，直到光标所在的位置。在这个例子中，它将跳过 add() 函数的内部执行，直接执行到 print("Sum:", sum_result) 这一行，然后停止。

8、Evaluate Expression （ Alt + F8）

计算表达式。 这个功能对于查看变量、计算表达式、验证假设以及调试代码时的实时观察非常有帮助，可以动态地在断点处计算和查看不同表达式的值，更好地理解代码在不同步骤的状态，以及发现潜在的问题。

举个例子，有以下Python代码，假设你在调试模式下启动了这段代码，并在 sum_result = add(num1, num2) 这一行设置了断点。当代码停在这个断点处时，你可以使用 "Evaluate Expression" 功能来计算和查看一些表达式的值。

例如，你可以在调试器的窗口中找到 "Evaluate Expression" 输入框，然后输入表达式 num1 + num2 并点击 "Evaluate" 按钮。这将会计算 num1 和 num2 的和，然后显示结果。

9、Return XXX（Ctrl + F5）

重新运行程序，会关闭服务后重新启动程序。

10、Resume Program (F9)

允许你从一个断点处恢复程序的执行，跳过你不想逐步检查的部分，以便你能够更快地观察代码的整体行为。

比如，你在第20行和26行有两个断点，当前运行至第20行，按F9，则运行到下一个断点(即第26行)，再按F9，则运行完整个流程，因为后面已经没有断点了。

11、Pause Program

暂停程序，启用Debug， 以便能够检查当前的状态、变量的值，或者观察代码的执行情况，完成了查看和调试操作后，可以继续执行程序，通常是通过点击调试器工具栏上的 "Resume Program"（通常是一个绿色的三角形图标）来恢复程序的执行 。

12、Stop 'xxx' (Ctrl + F2)

允许立即停止程序的执行和调试会话，适用于需要立即中止调试过程的情况。有时候会发现关闭服务再启动时，报端口被占用，这是因为没完全关闭服务的原因，这个时候就需要查杀所有JVM进程了。

13、View Breakpoints (Ctrl + Shift + F8)

能够查看和管理代码中设置的断点，帮助更好地进行调试和观察程序的执行流程。

14、Mute Breakpoints

一次性临时禁用所有断点，而不必逐个去禁用每个断点 ，在不删除断点的情况下，暂时停止断点的触发，以便在某些特定情况下进行调试或测试时非常有用。

选择这个后，所有断点变为灰色，断点失效，按F9则可以直接运行完程序。再次点击，断点变为红色，有效。

今天的分享就到这里，下期见~