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• 语法：
  result = pd.concat([df1, df2], axis= ‘ ')
  ①axis=0，纵向拼接（默认）
  ②axis=1，横向拼接

1 数据说明

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name':['张三','李四','王五'], 'Age':[25,26,27]})
df2 = pd.DataFrame({'Name':['大六'],'Age':[30]})
df1
df2

2 纵向拼接（默认）

df_concat = pd.concat([df1, df2], keys=['one', 'two'],ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat

df_concat = pd.concat([df1, df2],ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat

df_concat = pd.concat([df1, df2],axis=0,ignore_index = True) # 重新生成新的索引)
df_concat

• 结果
  

2.1 将数据以xlsx形式保存到本地目录

df_concat.to_excel("数据拼接结果.xlsx")

2.2 如果没有重新生成索引

3 横向拼接

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)  #横向axis=1
result

• 结果
  

4 总结

一般使用concat的纵向拼接功能。