一、绘制云图

　　假设 x、y 为坐标向量，f 为各个坐标点所对应的函数值 的向量

1、需要根据 x、y 的范围进行划分，可以理解为建立坐标系或比例尺 X1和Y1

X1 = linspace(min(x),max(x),100);           %将坐标均分成100份
Y1 = linspace(min(y),max(y),100);

2、利用插值计算，计算出 函数值f 在坐标X1、Y1上的值

[X,Y,F] = griddata(x,y,f,X1',Y1,'v4');      %'v4'代表插值方法为matlab4样条函数内插，也可用'linear'，'cubic'，'nearest'等

3、绘制云图

pcolor(X,Y,F);
shading interp                  %色彩平滑
colormap(Small_Rainbow)         %使用自定义的配色方案
colorbar                        %分布柱图

4、修改参数，并对比

        4.1  修改坐标系X1、Y1的精细度 。可以看出划分参数达到一定精度即可，过高的精度反而影响计算效率。  

        4.2  修改插值方法

　　可以看出，linear和nearset插值对生成云图而言，呈现效果并不好，而另外三者还需要进行更细致的对比

　　通过放大云图，对比局部，绘制出来的云图，在极值点附近的光滑程度 natural < cubic < v4，但cubic和v4相差不大。

　　而计算时间分别为：natrual为0.086秒、cubic为0.028秒，v4为0.637秒

 　　由于本人所需要计算的数据量较小，采用呈现效果更好的 “v4”插值也无妨

        4.3  云图绘制的其他函数，以及可修改参数

 　　contourf画图时所采用的代码

[p,s] = contourf(X,Y,F,100);
title('绘图方法contourf，透明等高线，等高线间距100')
s.LineColor = 'none'
shading interp          %色彩平滑

　　通过对比，采用pcolor更优，代码更少，效果也更好

参考资料：

用matlab画云图或由离散点生成云图-MATLAB基础-MATLAB之家

matlab绘制云图或三维曲面图_yangguangdblu的博客-CSDN博客_matlab画云图

https://jingyan.baidu.com/article/ea24bc39fbfa9dda62b3318b.html

二、修改配色方案

1、使用自定义配色方案

　　有两种方法调出“颜色图编辑器”，第一种是在命令行内输入colormapeditor；另一种是在绘图之后，在figure页面的上方菜单，点击“编辑——颜色图”即可调出。（matlab2016a）

 　　之后通过删减、增加颜色索引，或修改索引所对应的颜色，即可将配色修改成自己想要的配色，比如这样：

 　　但是这样的修改，每次重新启动matlab，都需要重新设置。十分麻烦

2、采用代码，使用自定义方案

　　设置色彩索引（锚点）的矩阵，并将其命名为Small_Rainbow，然后调用这个自定义配色方案

Small_Rainbow = [0 0 1;    %参考知乎大佬的文章，它采用的是0-255，但是我尝试了一下不行
                 0 1 1;    %所以我采用0-1的形式，中文文档也是这么用的
                 0 1 0;    
                 1 1 0;    %5行表示一共有5个颜色标签（锚点）
                 1 0 0];   %3列分别表示R，G，B三种颜色

colormap(Small_Rainbow)    %调用自定义的配色方案   

　　此时的呈现效果···不太理想，原因是颜色缺少更合适的层次，即便插值或者绘图的精度足够，但是直观上看依然呆板。所以下一步要细化颜色层次

3、优化自定义方案

　　将5个锚点之间用更多的插值填充，得到了 81 x 3 的一个颜色矩阵，同样命名为Small_Rainbow，并调用，前后结果对比：

参考资料：

在matlab中自定义colormap绘制云图 - 知乎

三、保存配色方案、

1、保存配色方案

2、调用配色方案

load 'Small_Rainbow.mat'   %导入配色方案

完整代码

% 导入并生成云图
data = load('C:\Users\Administrator\Desktop\IMR_00000010.txt');
load 'Small_Rainbow.mat'       %导入配色方案

%确定像素坐标矩阵
x = data(:,1)';
y = -1 * data(:,2)';

%确定生成云图的内容
f = data(:,3)';

%生成坐标轴
X1 = linspace(min(x),max(x),100);
Y1 = linspace(min(y),max(y),100);

%插值计算
[X,Y,F] = griddata(x,y,f,X1',Y1,'v4');

%生成仿彩色图
pcolor(X,Y,F);
title('绘图方法pcolor')
shading interp                  %色彩平滑
colormap(Small_Rainbow)         %使用自定义的配色方案
colorbar                        %分布柱图

总结

多看官方文档，能救百病