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文章传送门：数据治理之指标体系管理

管理容器的计算资源

参考文档： Kubernetes Managing Compute Resources for Containers(opens new window)https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

概述

在 Kubernetes 中创建工作负载时，您可以为 Pod 中的每一个容器指定其所需要的内存（RAM）大小和 CPU 数量。如果这些信息被指定了，Kubernetes 调度器可以更好的决定将 Pod 调度到哪一个节点。对于容器来说，其所需要的资源也将依据其指定的数值得到保证。

资源类型及计量

当我们讨论计算资源的时候，主要是指 CPU 和 内存。CPU 的计量单位是内核的单元数，内存的计量单位是 byte 字节数。应用程序可以按量请求、分配、消耗计算资源。

CPU 的计量

在 Kubernetes 中，1 个 CPU 代表：

• 1 AWS vCPU
• 1 GCP Core
• 1 Azure vCore
• 1 IBM vCPU
• 物理机上 Intel 超线程 CPU 的 1 个超线程（Hyperthread）

Kubernetes 中，0.5 代表请求半个 CPU 资源。表达式 0.1 等价于 表达式 100m （英文读作 one hundred millicpu 或 one hundred millicores）。在 API Server 中，表达式 0.1 将被转换成 100m，精度低于 1m 的请求是不受支持的。 CPU 的计量代表的是绝对值，而非相对值，例如，您请求了 0.1 个 CPU，无论您的节点是 单核、双核、48核，您得到的 CPU 资源都是 0.1 核。

TIP

在 top 命令查看CPU消耗，100% 代表 1核；4核为 400%；10% 代表 0.1 核 或者 100m

内存的计量

内存的计量单位是 byte 字节。您可以使用一个整数来表达内存的大小，也可以使用后缀来表示（E、P、T、G、M、K）。您也可以使用 2 的幂数来表示内存大小，其后缀为（Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki）。例如，下面的几个表达方式所表示的内存大小大致相等：

128974848, 129e6, 129M, 123Mi

查看资源命令

1.top命令查看所有pod，nodes中内存，CPU使用情况

kubectl top pod -n bigdata

data-synchronization-9754cb677-gdgxv          6m           676Mi           
data-synchronization-taskmanager-1-1          8m           891Mi           
dolphinscheduler-alert-7c449f8446-nng4t       2m           508Mi           
dolphinscheduler-api-5fccd6d446-qbtjm         4m           659Mi           
dolphinscheduler-master-0                     4m           982Mi           
dolphinscheduler-worker-0                     2m           1017Mi          
dolphinscheduler-worker-1                     4m           992Mi           
dolphinscheduler-worker-2                     2m           1004Mi          
minio-0                                       7m           222Mi           
minio-1                                       7m           199Mi           
minio-2                                       4m           206Mi           
minio-3                                       6m           168Mi           
minio-4                                       6m           164Mi 

2.查看具体某一个pod

kubectl top pod minio-4 -n bigdata

NAME      CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
minio-4   7m           164Mi    

更多查看命令 ：Kubernetes 集群分析查看内存，CPU

 Flink任务资源分配配置

其他命令

复制容器中文件

kubectl cp flink-dev/sit-member-statistic-10-26-1-5c8b55d48c-2d8tt:/opt/flink/usrlib/ /tmp/test

进入到pod里面命令
 

kubectl exec -n flink-dev sit-member-statistic-10-26-1-5c8b55d48c-2d8tt -it -- bash