我将在上一节的基础上，一步一步展示如何实现单摄像头实时目标检测，其中包括我在配置过程中遇到的报错和解决方法。

实现单摄像头实时目标检测

1. 将'--source'的默认值改为0

parser.add_argument('--source', type=str, default='0',help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

这里的'0'是指系统默认的第一个摄像头，通常是电脑自带的摄像头，所以一定要记得把摄像头打开再运行代码（有些电脑会有摄像头物理开关，也记得打开）

2. 这个时候很可能会出现TypeError: argument of type 'int' is not iterable报错

解决方法：

在datasets.py中第279行代码，给两个url参数加上str就可以了

3. 运行detect.py

1. 红线处表明摄像头视野内识别到了一个人，识别时间为0.006秒

2. 英文小写输入状态下，长按键盘上的 'q' 可以结束识别

3. 识别结果会以视频形式保存到如下路径

注意，要点击一下实时检测窗口，切换到英文小写输入法再按"q"才能正常退出并保存检测视频（强行结束程序可能会导致视频格式错误）

外接USB摄像头实时目标检测

如果外接多个USB摄像头，将'--source'的默认值值依次改为1、2、3…（分别对应系统默认第2、3、4个摄像头）运行即可，但是这样只能打开单个摄像头进行识别，如何同时打开多个摄像头，实现多线程单网络识别，我会在下一篇博客讲到。

parser.add_argument('--source', type=str, default='1',help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

其他可能的报错

1.运行出现报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

这种情况往往是之前成功运行了一次，再次运行时出现的报错，是硬件bug，将电脑的摄像头物理开关 先关闭 再打开 重新运行即可。

2.运行出现只能识别第一帧的画面的问题

这个问题我没有遇到，但是评论区有人反映，存在这样的问题。可以参考下面这篇博客进行解决（来自评论区大佬）：

https://blog.csdn.net/AlwaysNoError/article/details/123298884?spm=1001.2014.3001.8078

求学路上，你我共勉(๑•̀ㅂ•́)و✧