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前言

本文主要简单介绍一下使用python的pandas库来将数据写入到excel文件中。

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一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。在命令行输入pip install pandas进行安装即可，如果安装不成功，有安装Pycharm的小伙伴也可以进入python interpreter界面，搜索pandas直接进行安装。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import pandas as pds

2.将数据写入到Excel中

这里简单举个例子，创建几个列表存储数据，然后将列表里的数据写入Excel中，如果小伙伴们还没准备好数据可以使用我这里的范例。
代码如下（示例）：

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = ['帅哥1','帅哥2','帅哥3','帅哥4','帅哥5']
list3 = ['北京','深圳','上海','南京','成都']
list4 = [21,22,23,24,25]
list5 = [12000,13000,14000,15000,16000]

创建一个字典，用于设置DataFrame所需数据，同时可以设置表头内容。

writeData = {  # 用字典设置DataFrame所需数据
    '序号': list1,
    '人员': list2,
    '地址': list3,
    '年龄': list4,
    '月薪': list5
}

创建DataFrame，并设置写入的文件名称。

fwrite = pds.DataFrame(writeData)  
fwrite.to_excel("./测试1.xlsx", index=False)

总结

本文主要简单介绍一下使用python的pandas库来将数据写入到excel文件中。