记录一下conda虚拟环境的搭建，cuda安装，conda安装库，以及一些常见的错误。

一、虚拟环境搭建

打开Anaconda，点击Environment，然后点击create来创建一个新的虚拟环境，可以自定义环境的名称，并且选择Python的版本。
方便不同的项目对环境的需求不同。
然后在pycharm中设置使用该虚拟环境。打开settings，选择python interpreter，点击add interpreter，选择existing，然后点击…，选择创建好的虚拟环境文件夹下的python.exe，点击ok。（文件夹位置忘记也没关系，只要把鼠标移动到Anaconda中的虚拟环境名上就能看到文件位置）

然后回到python interpreter中切换环境就好。

二、安装pytorch

1. 确定CUDA的版本

• 在命令行窗口中输入以下命令

nvidia-smi

• 查看本机的CUDA版本
  

2. 确定pytorch版本

• 查看python和torch版本对照表，确定二者是否适配
  官方版本对照表

• 注意，下载的cuda版本只要低于或等于自己主机的版本就都可以用

• 确定CUDA版本对应的pytorch版本
  进入pytorch官网，查看需要的版本，然后复制下面的命令进行安装。
  如果安装过慢，可以使用镜像源（本篇最后一部分）
  

• 如果想安装旧版本的pytorch，点击 install previous versions of PyTorch
  

• 查看安装是否成功，出现true就说明成功了

python
import torch
print(torch.cuda.is_available())

3. 安装PyTorch Geometric

• 官方网站

三、conda安装库

点击Anaconda prompt打开，此时是base环境，需要用下面这行命令激活虚拟环境。

activate pytorch

然后选择要安装的库

conda install [库名]

还可以查看已安装的所有库

conda list

四、手动安装库

1. GitHub下载指定版本的库

• 在指定存放的文件夹打开git bash克隆包

git init
git clone -b <分支名> <远程仓库地址>

2. 安装到指定的虚拟环境

• 打开克隆的文件夹，shift + 鼠标右键，打开 Windows PowerShell
• 先激活conda环境
• 手动调用conda环境的python.exe来进行库的安装

activate 虚拟环境名
E:\Anaconda3\envs\pytorch3.6\python.exe setup.py install

五、安装过程中的各种错误

1. conda安装库时报错failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.可以试试下面这个方法。
   去该网站搜索想安装的库，以numpy为例，搜索后选择想要的版本。
   

• 复制conda install中的一行，去执行就可以安装。
  2. 若下载速度过慢，可以指定国内镜像源。

• 清华

conda install [库名] -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

• 豆瓣（感觉这个快一点）

pip install [库名] -i https://pypi.douban.com/simple/

conda只针对当前虚拟环境，pip好像不一样，我也没搞懂反正。

• 也可以配置永久镜像源

conda config --add channels https://pypi.douban.com/simple/
conda config --set show_channel_urls yes

• 查看默认源

conda config --show-sources

• 删除

conda config --remove channels https://pypi.douban.com/simple/