一、基于MATLAB二维柱状图

1、基础的二维柱状图

y = [5 8 2 9];

figure

bar(y)

2、定义横纵坐标的二维柱状图,定义颜色

x = [1 2 3 4]

y = [5 8 2 9];

figure

bar(x,y,‘r’)

xlabel('时间')

ylabel('收益率(%)')

3 ,横坐标有空缺的柱状图,用于按时间序列排列,有空缺数据的柱状图,

x = [1 2 3 5];

y = [5 8 2 9];

figure

bar(x,y,'m')

xlabel('时间')

ylabel('收益率(%)')

4、垂直排列柱状图,用于多列多行画图,并指定每列柱状图的颜色

y = [5 8 2 9

       3 5 8 6]

figure

h =bar(y)

h(1) .EdgeColor='r';

h(2).EdgeColor='b';

h(3).EdgeColor='g';

h(4).EdgeColor='y';

 5、垂直堆叠的柱状图,用于统计展示柱状图的时候,展示累积柱状图,并指定每层的颜色

y = [5 8 2 9

      3 5 8 6];

figure

h=bar(y,'stacked');

h(1).EdgeColor='m'

h(2).EdgeColor='b';

h(3).EdgeColor='k';

h(4).EdgeColor='g';

5、画横向的柱状分布图,并设置每段柱状图的名称

 6、根据柱状图的高低设置柱状图的颜色

y = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

figure

barp2(y)

xlabel('时间')

ylabel('效率(%)')

臧海原创
标题

7、自定义柱状图,用斜线阴影等定义柱状图 ,主要用于打印的时候没有彩色打印,用不同的阴影来区分柱状图,部分代码及结果图展示如下,如需要全部代码,会给链接

 

 

二,基于MATLAB的三维柱状图

1, 普通的三维图

y = [5 8 2 9
     3 5 8 6];
figure
bar3(y)

 2,有空缺的三维柱状图

x = [1 2 3 5]';
y = [5 8 2 9
     3 5 8 6]';
figure
bar3(x,y);

 3,每列代表一类,用不同的颜色表示

y = [5 8 2 9
     3 5 8 6];
figure
h=bar3(y);
h(1).EdgeColor='r';
h(2).FaceColor='m';
h(3).EdgeColor='g';
h(4).FaceColor='k';

 4,每个柱子分别指定颜色

y = [5 8 2 9
     3 5 8 6];
str3 = {'r',        'b',          'g',            'y',            'm',         'k' 
        '[177 255 0]','[0.6 0.2 0.9]*255','[0.6 0.8 0.1]*255','[139 69 10]','[0 139 69]','[160 32 240]'};
figure
bar3p1(y,str3);

set(gca,'XTick',1:4)
set(gca,'XTickLabel',{'每个','柱子','一种','颜色'})
set(gca,'YTick',1:4)
set(gca,'YTickLabel',{'江南','塞北'})

 5,每个柱子按高度指定每个柱子颜色

y = [5 8.5 2 9
     3 4.5 8 6];
figure
bar3p2(y);

set(gca,'XTick',1:4)
set(gca,'XTickLabel',{'颜色','随着','高度','渐变'})
set(gca,'YTick',1:2)
set(gca,'YTickLabel',{'江南','塞北'})

 

 6,按柱状高度,整体渐变颜色

y = [5 8.5 2 9
     3 4.5 8 6];
figure
bar3p4(y);

set(gca,'XTick',1:4)
set(gca,'XTickLabel',{'颜色','随着','整体','渐变'})
set(gca,'YTick',1:2)
set(gca,'YTickLabel',{'江南','塞北'})

 

(5条消息) 10种基于MATLAB的方程组求解方法_神经网络机器学习智能算法画图绘图的博客-CSDN博客  https://blog.csdn.net/abc991835105/article/details/127799196

常见测试函数-CSDN博客  https://editor.csdn.net/md/?articleId=127835091

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