关于正则表达式中?=、?!、?<=、?<!、?:的理解与应用
一、?=、?!、?<=、?<!、?:的解释
1. 先看一下比较官方的解释
(?=pattern)
:正向先行断言,表示匹配位置后面必须紧跟着满足pattern
的字符串,但不包括这个字符串在匹配结果中。(?!pattern)
:负向先行断言,表示匹配位置后面不能紧跟着满足pattern
的字符串,也不包括这个字符串在匹配结果中。(?<=pattern)
:正向后行断言,表示匹配位置前面必须是满足pattern
的字符串,但不包括这个字符串在匹配结果中。(?<!pattern)
:负向后行断言,表示匹配位置前面不能是满足pattern
的字符串,也不包括这个字符串在匹配结果中。(?:pattern)
:非捕获型分组,表示将pattern
包含在一个分组中,但不把这个分组的匹配结果保存到分组编号中。这个分组通常用于表示可选的或重复的子表达式,或者是限制量词的作用范围,而不需要把它们的匹配结果单独提取出来。
2. 再看一下比较通俗易懂的解释:
- RegExp1(?=RegExp2) 匹配后面是RegExp2 的 RegExp1
- RegExp1(?!RegExp2) 匹配后面不是RegExp2 的 RegExp1
- (?<=RegExp2)RegExp1 匹配前面是RegExp2 的 RegExp1
- (?<!RegExp2)RegExp1 匹配前面不是RegExp2 的 RegExp1
- (?:RegExp) 这个等下单独解释,与上面的不太一样
是不是有点明白了,其实?=、?!、?<=、?<!的意思可以理解为 if 判断,即只有先通过它们(RegExp2)的判断之后,才可以获取到正则(RegExp1)的匹配结果。
3. 零宽度断言
?=、?!、?<=、?<!其实就是正则表达式中的零宽度断言,以上面的举例来解释↓
RegExp2匹配到的内容是不会返回的,也不会消耗匹配到的字符,只会返回RegExp1的匹配结果,这就是零宽度断言,零宽度断言在正则表达式中非常有用,因为它们可以在不改变匹配结果的情况下,对匹配位置前后的内容进行限制或判断。
4. ?: 的解释
(?:) 并不是零宽度断言,而是非捕获组,它跟普通的括号 () 的区别在于,它不会保存匹配到的内容,但是它仍然会消耗字符并返回匹配内容,只是不会保存匹配结果。
- ()表示捕获分组,它会把匹配到的内容保存到内存中,开发者可以使用$n(n是一个数字)来代表第n个()中匹配到的内容
- (?:)表示非捕获组,它匹配的内容不会被保存,所以无法使用$n获取,但也因为没有被保存所以节省了一部分内存空间
二、举例
?=
'我喜欢苹果'.replace(/我喜欢(?=苹果)/,'我讨厌') // 匹配 我喜欢苹果 中的 我喜欢 并替换为 我讨厌,因为是零宽度断言所以不包含苹果,故结果为 我讨厌苹果
'我喜欢橘子'.replace(/我喜欢(?=苹果)/,'我讨厌') // 我喜欢后面不是苹果,所以这里正则未通过,匹配不到任何内容,故结果仍为 我喜欢橘子
?!
'我喜欢苹果'.replace(/我喜欢(?!苹果)/,'我讨厌') // 匹配后面不是苹果的我喜欢,正则未通过,故结果仍为 我喜欢苹果
'我喜欢橘子'.replace(/我喜欢(?!苹果)/,'我讨厌') // 正则通过,匹配到 我喜欢 进行替换,因为是零宽度断言所以橘子不在匹配结果中,故结果为 我讨厌橘子
?<=
'我喜欢苹果'.replace(/(?<=我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配到 苹果 ,故结果为 我喜欢西红柿
'我喜欢橘子'.replace(/(?<=我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配不通过,故结果仍为 我喜欢橘子
?<
'我讨厌苹果'.replace(/(?<!我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配到 苹果 ,故结果为 我讨厌西红柿
'我喜欢苹果'.replace(/(?<!我喜欢)苹果/,'西红柿') // 匹配不通过,故结果仍为 我喜欢苹果
?:
'hello world'.replace(/(?:hello) (world)/,'$1') // 匹配内容为hello world,但是hello并没有被保存,因此$1取的是world,故结果为world
三、特殊情况
正则平时我们很少会自己写,一般都是复制别人的~~~(别人的才是最好的)。然后就经常看到一种写法,比如:
/(?=.*[A-Z])[A-Za-z]{5,10}/
这时候可能有些人就想,咦,(?=)不都是符合条件后匹配它前面的内容吗?这里为什么能放在开头 呢,他前面没内容啊?其实大家可以这么理解,当(?=)前面没有内容,或者说(?=)被放在正则开头使用时,(?=)的作用就相当于检索全部内容是否符合它的要求,如果不符合也就没必要继续向后匹配了,这就很像if判断,只有当条件为true时,才能执行后面的内容。
所以这里的正则意为:先检查内容中是否至少包含一个大写字母,如果有,则继续检查并匹配5~10个大小写字母,将这5~10个大小写字母作为结果返回。
四、实例应用
姓名脱敏(添加*号)
'李小龙'.replace(/(?<=[\u4e00-\u9fa5])[\u4e00-\u9fa5]/g, '*') // 李**
手机号/银行账号脱敏
'13912345678'.replace(/(?<=\d{3})\d(?=\d{3})/g, '*') // 139*****678
强密码规则校验
// 密码不能为空,8-30位,至少包含一个大写字母、小写字母、数字、特殊字符
/^(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[0-9])(?=.*[\W_])(?!.*[\u4e00-\u9fa5])(?!\s)[a-zA-Z0-9\W_]{8,30}$/
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