Panoply is a data viewer that displays geo-referenced arrays in NetCDF, HDF, and GRIB formats. Panoply是一种数据查看器,可以快速生成NetCDF,HDF和GRIB格式地理数据的视图。

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panoply不需要安装,直接点击这个exe就能用了

点击exe后出现以下提示:

下载Java SE Runtime Environment 8:Java SE Runtime Environment 8 - Downloads

x86代表32位操作系统 x64代表64位操作系统
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安装Java SE Runtime Environment 8



再次点击panoply.exe就可以用了

会自动弹出来选择文件的对话框
在这里插入图片描述

通过Panoply快速查看数据

1.将数据下载到本地系统:

我选择的数据是:MCD19A2.A2019016.h27v05.006.2019022222159.hdf
批量下载MODIS数据 - 知乎

2.查看数据:

将数据下载到本地系统(例如在Windows PC系统上)后,启动Panoply。

在打开的Panoply窗口中:
使用Panoply显示的变量列表和元数据的示例
在这里插入图片描述

要查看数据:

单击感兴趣的变量,例如“ Optical_Depth_055”;所选变量的行将突出显示,其元数据显示在右侧面板上。 在这里插入图片描述
单击左上角的“Creat Plot”图标或双击变量;
将弹出“Create Plot”窗口,指出“可以创建多种类型的图”,在本示例中,选择“Create geogridded Longitude-Latitude plot”(也可以创建2D或线图)。
在这里插入图片描述
图像将显示在弹出窗口中,并带有用于进一步修改图像的选项,例如比例,颜色和标签(图2)。
在这里插入图片描述
注意: 要由Panoply进行绘制,必须使用诸如CF之类的约定为数据集变量加元数据信息标记。如果变量不是CF兼容的,则它仅显示元数据,但可能不会显示图像。(Note: To be plotted by Panoply, dataset variables must be tagged with metadata information using a convention such as CF. If a variable is not CF-complaint, it displays the metadata only, but image may not be shown.)

3.缩放图像:

Panoply能够使用调色板,图像标签和数据值缩放等选项来修改图像。此外,它还具有“zoom”(缩放)功能。要放大感兴趣的区域,请按住ctrl 键(在Mac 上为“ Command”键),然后单击并拖动一个区域。可以使用“Map”中的选项进一步调整显示区域,地图投影等。在此示例中,将值缩放到0.02-1.0的范围,并且将图像放大到中国北部。缩放后,单击“Map”选项,然后单击“Fix Proportions”(固定比例)以创建更好的经纬度比例。
在这里插入图片描述

4.保存图像:

Panoply图可以以多种格式保存,例如png,tiff,gif和pdf等:

  • 从下拉菜单的 File选项中: File==>Save Image as …
  • 选择一种格式并保存到文件。

附加信息:

  • Panoply可处理NetCDF,HDF和GRIB格式的地理参考数据,适用于网格化(级别3)和条带(级别1和级别2)类型的数据。要由Panoply进行绘制,必须使用气候和预报(CF)之类的约定用元数据信息标记数据集变量。如果变量不是CF兼容的,则Panoply显示元数据,但可能不会显示图像。
  • Panoply版本3.1.1或更高版本可用于GRIB文件,包括所有参数的列表以及详细的元数据信息。
  • 变量必须包含名为“ _FillValue”或“ missing_value”的元数据,并且不区分大小写。如果不是,则填充值或数组中的缺失数据将被视为有效数据。
  • Panoply是一种交互式工具。从版本3.1.1开始,没有批处理模式可用于运行脚本。有关更多详细信息,请直接参阅Panoply文档。

Additional Info:

  • Panoply works with geo-referenced data in NetCDF, HDFand GRIB formats for both gridded (Level 3) and swath (Level 1 and Level 2) type data. To be plotted by Panoply, dataset variables must be tagged with metadata information using a convention such as Climate and Forecast (CF). If a variable is not CF-complaint, Panoply displays the metadata, but an image may not be displayed.
  • Panoply Version 3.1.1 or later works with GRIB files, including lists of all parameters, along with detailed metadata information.
  • A variable must contain metadata named “_FillValue” or “missing_value”, and not case sensitive. If not, the fill value or missing data in the array will be treated as valid data.
  • Panoply is an interactive tool. As of Version 3.1.1, no batch mode is available to run script. Please see Panoply documentation directly for further details.

更多参考文档详见:

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