前言

        使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改，不仅比自己写foreach遍历方便很多，而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的，有时候我们需求其他字段，所以就需要我们自己修改一下。

一、批量修改

        在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法，我们常用以下方法根据id批量修改数据。

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    default boolean updateBatchById(Collection<T> entityList) {
        return updateBatchById(entityList, DEFAULT_BATCH_SIZE);
    }

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize) {
        String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID);
        return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
            MapperMethod.ParamMap<T> param = new MapperMethod.ParamMap<>();
            param.put(Constants.ENTITY, entity);
            sqlSession.update(sqlStatement, param);
        });
    }

但是当我们想根据其他字段批量修改数据时，该方法就无能为力了。所以我们就可以根据第二个updateBatchById方法在自己的service类里面写一个新的批量新增方法。

    public boolean updateBatchByColumn(Collection<?> entityList, String idCard) {
        String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE);
        return executeBatch(entityList, (sqlSession, entity) -> {
            LambdaUpdateWrapper<SysUser> updateWrapper = Wrappers.<SysUser>lambdaUpdate()
                    .eq(SysUser::getIdCard, idCard);
            Map<String, Object> param = CollectionUtils.newHashMapWithExpectedSize(2);
            param.put(Constants.ENTITY, entity);
            param.put(Constants.WRAPPER, updateWrapper);
            sqlSession.update(sqlStatement, param);
        });
    }

注意sqlStatement是使用的SqlMethod.UPDATE，SysUser对象是举例，使用的是若依的用户数据。

二、批量新增或修改

        在Mybatis-plus的ServiceImpl 类中有一个saveOrUpdateBatch 方法用于批量新增或修改，通过CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity))根据id查询数据是否已存在，不存在新增，存在则修改，源码如下：

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @Override
    public boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
        TableInfo tableInfo = TableInfoHelper.getTableInfo(entityClass);
        Assert.notNull(tableInfo, "error: can not execute. because can not find cache of TableInfo for entity!");
        String keyProperty = tableInfo.getKeyProperty();
        Assert.notEmpty(keyProperty, "error: can not execute. because can not find column for id from entity!");
        return SqlHelper.saveOrUpdateBatch(this.entityClass, this.mapperClass, this.log, entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> {
            Object idVal = tableInfo.getPropertyValue(entity, keyProperty);
            return StringUtils.checkValNull(idVal)
                || CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_BY_ID), entity));
        }, (sqlSession, entity) -> {
            MapperMethod.ParamMap<T> param = new MapperMethod.ParamMap<>();
            param.put(Constants.ENTITY, entity);
            sqlSession.update(getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID), param);
        });
    }

最终调用的是SqlHelper.saveOrUpdateBatch方法，该方法第六个参数是BiPredicate，这就是用于判断数据库中数据是否存在的关键，所以我们需要修改这个函数式接口，修改为根据其他条件查询数据库。该方法的第七个参数是BiConsumer，该函数式接口用于修改数据，如果不想根据id修改数据，可以参考第一部门进行修改。

    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public boolean saveOrUpdateBatchByColumn(Collection<?> entityList, String idCard) {

        return SqlHelper.saveOrUpdateBatch(this.entityClass, this.mapperClass, super.log, entityList, DEFAULT_BATCH_SIZE, (sqlSession, entity) -> {
            LambdaQueryWrapper<SysUser> queryWrapper = Wrappers.<SysUser>lambdaQuery()
                    .eq(SysUser::getIdCard, idCard);
            Map<String, Object> map = CollectionUtils.newHashMapWithExpectedSize(1);
            map.put(Constants.WRAPPER, queryWrapper);
            return CollectionUtils.isEmpty(sqlSession.selectList(getSqlStatement(SqlMethod.SELECT_LIST), map));
        }, (sqlSession, entity) -> {
            Map<String, Object> param = CollectionUtils.newHashMapWithExpectedSize(2);
            param.put(Constants.ENTITY, entity);
            sqlSession.update(getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID), param);
        });
    }

三、不使用Mybatis-plus进行批量操作

        有时候项目里没有引用Mybatis-plus，但是也想进行批量操作，数据量大了后foreach循环会影响性能。所以可以参考Mybatis-plus的批量操作，编写在mybatis环境下的批量操作，代码如下：

@Component
public class MybatisBatchUtils {

    private static final int BATCH_SIZE = 1000;

    @Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    public <T,U,R> boolean batchUpdateOrInsert(List<T> data, Class<U> mapperClass, BiFunction<T,U,R> function) {
        int i = 1;
        SqlSession batchSqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
        try {
            U mapper = batchSqlSession.getMapper(mapperClass);
            int size = data.size();
            for (T element : data) {
                function.apply(element, mapper);
                if ((i % BATCH_SIZE == 0) || i == size) {
                    batchSqlSession.flushStatements();
                }
                i++;
            }
            // 非事务环境下强制commit，事务情况下该commit相当于无效
            batchSqlSession.commit(!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive());
            return true;
        } catch (Exception e) {
            batchSqlSession.rollback();
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            batchSqlSession.close();
        }
    }
}

写在最后的话

        Mybatis-plus真好用，少写好多代码。有些不太适用的方法，也可以很简单在官方的基础上进行扩展。