方法一：
scores =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]  
scores2 = []

avg = sum(scores) / len(scores)
print('平均成绩是：{}'.format(avg))

for i in scores:
    if i < avg:
        # 少于平均分的成绩放到新建的空列表中
        scores2.append(i) 
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))

方法二：
导入函数库
import numpy as np  # 导入 numpy库，as 即为导入的库起一个别称，别称为np

scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]  
scores2 = []

average = np.mean(scores1)  # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
scores3 = np.array(scores1)
print('低于平均成绩的有：{}'.format(scores3[scores3<average]))