1、使用google guava对List进行分割

需要引入google guava依赖，引入后可以使用，简单方便但是需要引入额外依赖，如果不介意可以使用。

//假设查询出很多用户信息
List<User> users = userService.findAll();
//按每100个一组分割
List<List<User>> parts = Lists.partition(users, 100);
parts.stream().forEach(list -> {
    process(list);
});

2、java8 Stream

使用jdk的方法，但是需要学习成本，可以学习使用，同样简单方便。

	  //方法一：使用流遍历操作
      List<List<Integer>> mglist = new ArrayList<>();
      Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).forEach(i -> {
          mglist.add(list.stream().skip(i * MAX_SEND).limit(MAX_SEND).collect(Collectors.toList()));
      });

     //方法二：获取分割后的集合
      List<List<Integer>> splitList = Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(limit).parallel().map(a -> list.stream().skip(a * MAX_SEND).limit(MAX_SEND).parallel().collect(Collectors.toList())).collect(Collectors.toList());
      
    

需要设置MAX_SEND和limit数值

//按每3个一组分割
private static final Integer MAX_SEND = 3;
//计算切分次数
int limit = (list.size() + MAX_SEND - 1) / MAX_SEND;

3、使用apache common collection

最简单方便的方式

List<User> users = userService.findAll();
List<List<User>> subs = ListUtils.partition(users , 3);

4、java 手写将一个List等分成n个list

不建议使用，难度较大而且可能有潜在问题。
参考自 网络：

public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source, int n) {
    List<List<T>> result = new ArrayList<>();
    int remainder = source.size() % n;  //(先计算出余数)
    int number = source.size() / n;  //然后是商
    int offset = 0;//偏移量
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        List<T> value;
        if (remainder > 0) {
            value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset + 1);
            remainder--;
            offset++;
        } else {
            value = source.subList(i * number + offset, (i + 1) * number + offset);
        }
        result.add(value);
    }
    return result;
}