说明：

• 今天在使用conda 安装opencv 后，在cmd下正常import cv2

• 但是进入Jupyter Notebook 后 import cv2 失败，报错ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

  

原因：

发现在conda下安装的包，在 Jupyter Notebook 里面却无法调用。

同时发现 Jupyter 的 Kernel 只有Python 3一个环境，不显示 conda create 我添加的其他环境，因此无法调用到当前环境下的cv包

所以解决 Kernel 问题。

1. 在Jupyter Notebook 中查看Kernel

如果你打开只有一个 Python 3 那个环境，说明你来对地方了。

问题解决：

查看Kernel

• 使用下面命令查看当前所有可用的Kernel ：

  jupyter kernelspec list
  

手动添加Kernel

1. 安装ipykernel:

   conda install ipykernel
   

2. 手动添加 Kernel

   python -m ipykernel install --name stm32 --display-name "stm32h7"
   

• --name 被用于 Jupyter 内部，对应 第1步查询那里显示的名称，注意：该命令会覆盖具有相同名称的kernel

• --display-name 在打开 Jupyter—Kernel—Change Kernel 里面显示的名称

  
  此时发现可以成功import cv2，这里一定要注意：所有的操作要在你当前的环境下使用，不要在(base)里安装opencv，却在其他环境里调用，那肯定是不行的!!!

其他：

• 可以下面命令删除 Kernel
  jupyter kernelspec remove stm32

• 查看当前环境的 Python 环境路径：

  import sys
  sys.executable
  

Anaconda 使用说明：

因为我使用的是Anaconda 创建了多个环境，所以针对新手有必要讲解下，懂的可以直接跳到：

1. conda create -n xxxx python==3.6 —— 创建一个名字叫xxx的环境，并为该环境安装 Python=3.6

2. activate xxxxx —— 激活进入xxxx的环境

   当此时 命令行前面的(base)变为(xxxx)你创建的环境名就好了

3. jupyter notebook —— 打开浏览器并进入Jupyter Notebook

   因为conda 可以支持多个环境并同时互不干扰，
   同时激活xxxx环境的情况下 进行第3部，你在Jupyter 中使用的包也只能使用当前xxxx环境下安装的包

   具体Anaconda使用，可以参考：基于Anaconda安装不同版本的Python