目录

一、pip安装torch

1.1 torch介绍

1.2 torch.nn相关库的导入

1.3win10上torch的安装命令

二、pip安装Opencv 

 三、pip安装scipy库

一、pip安装torch

1.1 torch介绍

    torch的基本功能：
    ①torch：张量的相关运算，例如：创建、索引、切片、连续、转置、加减乘除等相关运算。

    ②torch.nn：包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss函数。

例如：全连接、卷积、池化、  BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。

包含五大基本功能模块：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functional、nn.Module、nn.Sequential

    ③torch.autograd：提供Tensor所有操作的自动求导方法。

    ④torch.nn.functional：常用的激活函数relu、leaky_relu、sigmoid等。

    ⑤torch.optim：各种参数优化方法，例如：SGD、AdaGrad、RMSProp、Adam等。

    ⑥torch.nn.init：可以用它更改nn.Module的默认参数初始化方式。

    ⑦torch.utils.data：用于加载数据。

1.2 torch.nn相关库的导入

    torch.nn库是专门为神经网络设计的模块化接口，nn构建于autograd之上，nn是Neural Network的简称，可以用来定义和运行神经网络，帮助程序员执行下述与神经网络相关的行为。

（1）创建神经网络

（2）训练神经网络

（3）保存神经网络

（4）恢复神经网络

    其中torch.nn相关库的导入如下所示：

import numpy as np              # numpy数组库
import math                     # 数学运算库
import matplotlib.pyplot as plt # 画图库
 
import torch             # torch基础库
import torch.nn as nn    # torch神经网络库
import torch.nn.functional as F

1.3win10上torch的安装命令

pip install torch===1.7.1 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

出现如下界面即可： 

注意：[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia

[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia_nn.parameter和nn.linear_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客

二、pip安装Opencv 

（1）win+R输入cmd；

（2）然后切换到anaconda安装的位置，然后进入Script文件夹的位置。 

（3）依次输入下述指令：

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（4）输入conda list检查是否下载成功，出现下列标识即可。

 三、pip安装scipy库

（1）安装Numpy：因为Scipy依赖于Numpy，所以需要先安装Numpy，命令如下：

pip install numpy

（2）安装Scipy

pip install scipy