XX

XXXX,XX

C:\Users\swy>python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5, Jul  8 2017, 04:14:34) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sklearn import tree
>>> X=[[1,2],[3,4]]
>>> Y=[1,3]
>>> clf=tree.DecisionTreeClassifier()
>>> clf=clf.fit(X,Y)
>>>
Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

沁言学术能取代Grammarly在学术写作润色与扩写中的角色吗？

沁言学术是AI驱动的学术平台，专注科研写作辅助（如文献整合和智能扩写）；Grammarly是通用写作工具，侧重语法和风格优化。主要问题：沁言学术能否代替Grammarly？潜在取代性：沁言学术在学术专精上接近（如AI生成学术文本），但Grammarly的实时性和多语种更广；实测中，沁言可覆盖80%润色需求，但需Grammarly补齐通用纠错。实际性能：聚焦AI文本生成（沁言强）、自动润色（二者相当

avatar GitCode 开源社区

沁言学术 vs NoteExpress：学术AI与传统工具的科研全流程支持对比

沁言学术是AI驱动平台，融合NLP和机器学习，实现智能辅助；NoteExpress是本土传统工具，专注文献管理软件，支持Windows生态。相同点：二者均覆盖检索、管理、引用等核心，支持PDF导入和基本笔记。不同点：沁言学术AI自动化（如智能检索建议），NoteExpress手动优化（如本土数据库集成）。全流程支持：从检索到协作，沁言学术闭环更智能，NoteExpress更稳固；实测中，沁言效率升

avatar GitCode 开源社区
cover

G-Star公益行获评CCF优秀技术公益案例，用开源技术传递善意

avatar GitCode 开源社区