python类对象

一、要点回顾（python对象）

1.1、python对象基础知识

Python是一门面向对象（object）的语言，一切皆对象！

  • 程序运行当中，所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的！

  • 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域

  • 对象实际上就是一个容器，专门用来存储各种数据（比如：数字、布尔值、代码）

对象由三部分组成：

  • 对象的标识（id）
    • id用来标识对象的唯一性，每一个对象都有唯一的id（相当于人的身份证号）
    • id是由解析器生成的，在CPython中，id就是对象的内存地址，对象一旦创建，则它的id永远不能再改变
    • 可以通过id()函数来查看对象的id
  • 对象的类型（type）
    • 类型用来标识当前对象所属的类型，比如：int str float bool…
    • 类型决定了对象有哪些功能，python是一门强类型的语言，对象一旦创建类型便不能修改
    • 可以通过type()函数来查看对象的类型
  • 对象的值（value）
    • 值就是对象中存储的具体的数据
    • 有些对象的值可以改变（可变对象），有些对象的值不可以改变（不可变对象）

对象与变量

  • 对象并没有直接存储到变量中，在python中变量更像是给对象起了一个别名
  • 变量中存储的不是对象的值，而是对象的id（内存地址）
    • 当我们使用变量时，实际上就是在通过对象id在查找对象
  • 变量中保存的对象，只有在为变量重新赋值时才会改变
  • 变量和变量之间是相互独立的，修改一个变量不会影响另一个变量

1.2、面向对象编程

  • python是一门面向对象的编程语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
  • 面向过程的编程的语言
    • 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤，通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序
    • 例子：
      • 孩子上学
        • 1.妈妈起床
          2.妈妈洗漱
          3.妈妈做早饭
          4.妈妈叫孩子起床
          5.孩子上厕所
          6.孩子要洗漱
          7.孩子吃饭
          8.孩子背着书包上学校
    • 优点：符合思维惯性，编写起来相对比较简单
    • 缺点：复用性比较低，并且难于维护（往往只适用于一个功能，如果要实现别的功能，即使功能相差极小，也要重新编写代码）
  • 面向对象的编程语言
    • 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程
    • 例子：
      • 孩子上学
        • 1.妈妈起床叫孩子上学
    • 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
      • 妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存到孩子对象中，要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
    • 优点：容易阅读，并且比较易于维护，容易复用
    • 缺点：不太符合常规的思维，编写起来稍微麻烦

二、python类

2.1、类简介及定义方式

2.1.1、类中的属性及方法

  • 常用的对象都是Python内置的对象

  • # int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类
a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10
print(type(a))	# <class 'int'>

  • 但是内置对象并不能满足所有的需求，经常需要自定义一些对象**（根据类创建对象）**

    • 类就是对象的图纸！对象是类的实例（instance）
    • 类也是一个对象！类是一个用来创建对象的对象！

类的定义方式，使用class关键字

  • 在定义类时，可以定义变量（属性）和函数（方法）

  • 类属性：在类中定义的变量，是公共属性，

    • 访问：类属性可以通过类或类的实例访问到（对象.属性名）
    • 修改：类属性只能通过类对象来修改，无法通过实例对象修改

  • 实例属性：通过实例对象添加的属性属于实例属性（在init()方法中定义）

    • 实例属性只能通过实例对象来访问和修改（对象.属性名），类对象无法访问修改

  • 方法：在类中定义的函数（方法），可以通过该类的所有实例来访问（对象.方法名()）

    • 实例方法：在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法

      • 实例方法在调用时，python会将调用对象作为self传入
      • 实例方法可以通过实例和类去调用
        • 当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入
        • 当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self

    • 类方法：在类内部使用 @classmethod 修饰的方法（装饰器，详见3.1.2）

      • 类方法的第一个参数是cls，也会被自动传递，cls就是当前的类对象
        • 实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls
        • 类方法可以通过类去调用，也可以通过实例调用，没有区别

    • 静态方法：在类中使用 @staticmethod 修饰的方法

      • 静态方法不需要指定任何的默认参数，可以通过类和实例去调用
      • 静态方法，基本上是一个和当前类无关的方法（常作为工具方法），它只是一个保存到当前类中的函数

    • 方法示例见2.3.2

  • 类中方法的self形参说明：

    • 方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！

  • 在方法中不能直接访问类中的属性（包括公共属性）

2.1.2、类的定义
# 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名
class 类名(父类) :	# 默认继承object类，可不写
	# 公共属性
    public_attribute = '' 

    # 对象的初始化方法（非必要，通常会有该方法）
    def __init__(self,...):
        pass
    # 其他的方法    
    def method_1(self,...):
        pass
    def method_2(self,...):
        pass

"""
练习：尝试自定义一个表示狗的类（Dog）      
        属性：
            name
            age
        方法：  
            jiao()
            run()
"""
class Dog(object) :
	# 主人姓名
    owner = 'qy' 

    # 对象的初始化方法
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    # 其他的方法    
    def jiao(self):
        print("汪汪汪")
    def run(self):
        print("跑")
    
    # 在方法中访问类的属性
    def say_hello(self):
        print("你好，%s" % self.owner)

2.2、使用类创建对象

2.2.1、创建对象

使用类创建对象与调用函数的方式类似，对象名 = 类名(“用于初始化的参数”)

  • 创建一个变量（对象名）
  • 在内存中创建一个新对象（类的实例），如果有init(self)方法则执行
  • 将对象的id赋值给变量
dog1 = Dog("xiaobai", 3)
print(dog1.owner)	# qy
print(dog1.name)	# xiaobai
dog1.name = "xiaohei"
print(dog1.name)	# xiaohei
dog1.jiao()	# 汪汪汪
dog1.run()	# 跑
dog1.say_hello()	# 你好，qy

dog2 = Dog("dahuang", 2)
dog2.jiao()	# 汪汪汪

# 方法每次被调用时，解析器都会自动传递第一个实参（调用方法的对象本身）给self，
#   如果是dog1调的，则第一个参数就是dog1对象
#   如果是dog2调的，则第一个参数就是dog2对象

使用isinstance()检查一个对象是否是一个类的实例

flag = isinstance(dog1, dog)	# true
flag = isinstance(dog1, int)	# false
2.2.2、设置及访问对象属性

没有init(self)函数时，可以直接设置并修改对象的属性（不建议）

# 也就是对象中实际上什么都没有，就相当于是一个空的盒子
# 可以向对象中添加变量，对象中的变量称为属性（对象.属性名 = 属性值）
class MyClass():
    pass

mc1 = MyClass()
result = isinstance(mc1, MyClass)	# true

print(id(mc1), type(mc1))	# 2841238613072 <class '__main__.MyClass'>
print(id(MyClass), type(MyClass))	# 2841239528544 <class 'type'>

mc1.name = '孙悟空'
print(mc1.name)	# 孙悟空
mc1.name = '猪八戒'
print(mc1.name)	# 猪八戒

# 手动给类的对象添加、修改属性容易出现错误，且不够清晰，不容易记忆
# 如果明确类的对象必须有name，则可以将该属性设置到初始化函数中，即init(self, name)，在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建
# class MyClass():
#     def __init__(self, name):
#         # 通过self向新建的对象中初始化属性
#         self.name = name
# mc2 = MyClass("唐僧")

类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）

  • 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中

  • 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中

  • 一般情况下，属性保存到实例对象中，而方法需要保存到类对象中

属性和方法查找的流程

  • 当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性
  • 如果有，则直接返回当前的对象的属性值
  • 如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找
    • 如果有则返回类对象的属性值
    • 如果类对象中依然没有，则报错！

2.3、类的特殊方法

2.3.1、特殊方法

在类中可以定义一些特殊方法（魔术方法）

  • 特殊方法都是以__开头，__结尾的方法
  • 特殊方法一般不需要自己调用（不建议手动调用），特殊方法将会在特殊的时刻自动调用
  • _init_()是常用的特殊方法
    • 创建对象时执行，创建以后结束执行（可以用来对新创建的对象初始化属性）
    • 创建对象的流程：dog1 = Dog(“xiaobai”, 3)
      • 创建一个变量dog1
      • 在内存中创建一个新对象（Dog实例）
      • _init_(self)方法执行
      • 将对象的id赋值给dog1

其他特殊方法

# 定义一个Person类，默认继承Object类
class Person():
    """人类"""
    def __init__(self, name , age):
        self.name = name
        self.age = age

    # object.__str__(self)
    # 会在尝试将对象转换为字符串的时候调用
    # 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果（print函数）
    # 相当于方法重写
    def __str__(self):
        return 'Person [name=%s , age=%d]'%(self.name,self.age)             

    # object.__bool__(self)
    # 可以通过bool来指定对象转换为布尔值的情况
    def __bool__(self):
        return self.age > 17

    # object.__gt__(self, other) 大于
    # 需要两个参数，一个self表示当前对象，other表示和当前对象比较的对象
    def __gt__(self , other):
        return self.age > other.age

# 创建两个Person类的实例        
p1 = Person('孙悟空',18)
p2 = Person('猪八戒',28)

# 打印p1
# 当我们打印一个对象时，实际上打印的是对象的中特殊方法 __str__()的返回值
print(p1)	# Person [name=孙悟空 , age=18]

print(bool(p1))	# True

if p1:
    print(p1.name,'已经成年了')
else:
    print(p1.name,'还未成年了')

print(p1 > p2)	# False
print(p1 < p2)	# True
2.3.2、类方法与静态方法
# 定义一个类
class A(object):
    """
    类属性
    实例属性
    类方法
    实例方法
    静态方法
    """
    # 类属性
    count = 0

    def __init__(self):
        # 实例属性
        self.name = '孙悟空'

    # 实例方法
    #   在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法
    def test(self):
        print('这是test方法~~~' , self)    

    # 类方法    
    # 在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法
    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这是test_2方法，他是一个类方法~~~ ',cls)
        print(cls.count)

    # 静态方法
    # 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法  
    @staticmethod
    def test_3():
        print('test_3执行了~~~')

a = A()  

a.test()	# 这是test方法~~~ <__main__.A object at 0x000002870FBCC670>
# 通过类调用实例方法，必须手动传递self
A.test(a)	# 这是test方法~~~ <__main__.A object at 0x000002870FBCC670>

A.test_2() # 等价于 a.test_2()
# 这是test_2方法，他是一个类方法~~~  <class '__main__.A'>
# 0

A.test_3()	# 等价于a.test_3()
# test_3执行了~~~

三、python类的特性

面向对象的三大特征：

  • 封装：确保对象中的数据安全
  • 继承：保证了对象的可扩展性
  • 多态：保证了程序的灵活性

3.1、封装

面向对象编程，即定义类（创建对象），以类的变量（属性）和函数（方法）为核心

封装是面向对象的三大特性之一

  • 隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
3.1.1、如何隐藏对象的属性？

可选方式一：将属性名设置为外部未知，并提供getter和setter方法使外部可以访问、设置属性值

class Dog:
    def __init__(self , name , age):
        self.hidden_name = name

    def get_name(self):
        return self.hidden_name

    def set_name(self , name):
        self.hidden_name = name 

d = Dog('旺财')

# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')
print(d.get_name())	# 小黑

使用封装，增加了类的复杂度，但是也确保了数据的安全

  • 隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
  • 增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的
    • 如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
    • 如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
  • 可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理（不建议）
    • 例如，使用setter方法设置属性，增加数据的验证逻辑，确保数据的值是正确的

可选方式二：使用双下划线开头，__属性名

  • 双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
  • 其实隐藏属性只不过是python自动为属性改了一个名字
  • 实际上是将名字修改为了，_类名属性名
class Dog:
    def __init__(self , name):
        self.__name = name
dog1 = Dog("xiaobai")
# print(dog1.__name)	# 'Dog' object has no attribute '__name'
print(dog1._Dog__name)	# xiaobai
  • 使用__开头的属性，实际上依然可以在外部访问，所以这种方式一般不采用

可选方式三：使用单下划线开头，_属性名

  • 一般我们会将一些私有属性（不希望被外部访问的属性）以_开头
  • 一般情况下，使用_开头的属性都是私有属性，没有特殊需要不要修改私有属性
  • 私有属性可以被类对象访问、设置（防君子不防小人）
class Person:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def get_name(self):
        return self._name

    def set_name(self , name):
        self._name = name   

p = Person('孙悟空')

print(p._name)	# 孙悟空
p._name = '猪八戒'
print(p._name)	# 猪八戒
3.1.2、使用装饰器，方便访问、设置属性

装饰器就是函数闭包的一种应用

  • 是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数
  • 使用python装饰器能在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能

函数闭包相关内容：http://t.csdn.cn/w1lHd

常用装饰器

  • property装饰器（@property），能够将get方法转换为对象的属性；
    • 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的
  • setter方法的装饰器（@属性名.setter）
class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self._name = name
        self._age = age

    # property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性
    # 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法
    @property    
    def name(self):
        print('get方法执行了~~~')
        return self._name

    # setter方法的装饰器：@属性名.setter
    @name.setter    
    def name(self , name):
        print('setter方法调用了')
        self._name = name        

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self , age):
        self._age = age


p = Person('猪八戒',18)
"""
setter方法调用了
get方法执行了~~~
"""

p.name = '孙悟空'
p.age = 28
print(p.name,p.age)	# 孙悟空 28

3.2、继承

继承是面向对象三大特性之一

  • 通过继承可以使一个类（子类）获取到其他类（父类）中的属性和方法，避免编写重复性的代码，并且也符合OCP原则

  • 在定义类时，可以在类名后的括号中指定当前类的父类（超类、基类、super）

  • issubclass(A, B) 检查一个类（A）是否是另一个类（B）的子类

  • 类似的，isinstance(A, B)用来检查一个对象（A）是否是一个类（B）的实例

3.2.1、如何拓展已有的类的功能
# 举例：有一个Animal类，包含两个方法run()、sleep()，能够实现大部分功能，但是不能实现全部功能
# 如何能让这个类来实现全部的功能呢？
# 1、直接修改这个类，在这个类中添加我们需要的功能
# 	- 修改起来会比较麻烦，并且会违反OCP原则

# 2、直接创建一个新的类
# 	- 比较麻烦，会出现大量的重复性代码

# 3、直接从Animal类中来继承它的属性和方法

# 定义类 Animal（动物）
# 这个类中有两个方法：run()、sleep() 
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')    

class Hashiqi(Dog):
    def fan_sha(self):
        print('我是一只傻傻的哈士奇')        

d = Dog()
h = Hashiqi()

d.run()	# 狗跑~~~~
d.sleep()	# 动物睡觉~~~
d.bark()	# 汪汪汪~~~

# issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类
print(issubclass(Animal , Dog))	# False
print(issubclass(Animal , object))	# True
print(issubclass(Person , object))	# True
3.2.2、方法重写

普通方法重写

如果子类中有和父类同名的方法，则通过子类实例调用方法时，会调用子类的方法而不是父类的方法，叫做方法的重写（覆盖，override）

  • 调用对象的方法时，会优先去当前对象中寻找是否具有该方法
    • 如果有则直接调用；
    • 如果没有，则去当前对象的父类中寻找，如果父类中有则调用父类中的方法；
    • 如果没有，则去父类的父类中寻找，以此类推，直到找到object，如果依然没有找到，则报错
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')


class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')    

# 创建Dog类的实例
d = Dog()
d.run()	# 狗跑~~~~

class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(A):
    def test(self):
        print('BBB')

class C(B):
    def test(self):
        print('CCC')   

# 创建一个c的实例
c = C()
c.test()	# CCC

特殊方法重写

  • 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，因此可以重写特殊方法
  • 子类中重写父类init()方法
    • super() 可以用来获取当前类的父类
class Animal:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter    
    def name(self,name):
        self._name = name

# 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):

    def __init__(self,name,age):
        # 在子类的初始化函数中初始化父类的属性
        # super() 可以用来获取当前类的父类，通过super()返回对象调用父类方法
        super().__init__(name)
        # 子类属性初始化
        self._age = age

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')   

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self,age):
        self._age = age

d = Dog('旺财',18) 

print(d.name)	# 旺财       
print(d.age)	# 18
3.3.3、多重继承

python支持多重继承，即可以为一个类同时指定多个父类

  • 多重继承的定义形式：classs C(A, B)
  • C类（子类）同时拥有两个父类（A、B），并且会获取到父类中的所有方法
  • 如果多个父类中有同名的方法，则会现在第一个父类中寻找
    • 若找到则调用，否则找第二个，直至object类，始终没找到则报错
  • 应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(object):
    def test(self):
        print('B中的test()方法~~')

    def test2(self):
        print('BBB') 

class C(A,B):
    pass

# 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类    
print(B.__bases__)	# (<class 'object'>,)
print(C.__bases__)	# (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)

c = C()
c.test()	# AAA
c.test2()	# BBB

3.3、多态

多态是面向对象的三大特征之一

  • 多态从字面上理解是一个对象可以有不同的形态：例如动物可以分为狗、猫…

  • 多态的概念依赖于继承

class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')

class Cat(Animal):
    def bark(self):
        print('喵喵喵~~~') 

    def run(self):
        print('猫跑~~~~')


a = Dog()
a.bark()	# 汪汪汪~~~

b = Cat()
b.bark()	# 喵喵喵~~~

多态性：向不同的对象发送同一条消息，不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）

  • 每个对象用自己的方式响应共同的消息，所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数
# 定义say_hello()函数，只要对象中含有bark()方法，它就可以作为参数传递
#   这个函数并不会考虑对象的类型
def say_hello(obj):
    obj.bark()

a = Dog()
say_hello(a)	# 汪汪汪~~~

b = Dog()
say_hello(b)	# 喵喵喵~~~

# 在函数中可以对输入变量做类型检查（不常用），例如，只有obj是Dog类型的对象时，才可以正常使用，其他类型的对象都无法使用该函数
# 	这个函数就不具备多态性，函数的适应性非常的差
def say_hello_2(obj):
    # 做类型检查，isinstance()在很少使用
    if isinstance(obj , Dog):
        obj.bark()

鸭子类型：如果一个东西，走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它就是鸭子

  • 在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的
class Duck():
    def walk(self):
         print('I walk like a duck')
    def swim(self):
         print('i swim like a duck')

class Person():
    def walk(self):
     　　print('this one walk like a duck') 
    def swim(self):
     　　print('this man swim like a duck')

# Person类拥有跟Duck类一样的方法
# 当有一个函数调用Duck类，并利用到了两个方法walk()和swim()，传入Person类也一样可以运行
# 函数并不会检查对象的类型是不是Duck，只要他拥有walk()和swim()方法，就可以正确的被调用。

再举例，如果一个对象实现了getitem方法，那python的解释器就会把它当做一个collection，就可以在这个对象上使用切片，获取子项等方法；

如果一个对象实现了iter和next方法，python就会认为它是一个iterator，就可以在这个对象上通过循环来获取各个子项。

相关链接：python中对多态的理解 - 宇文哲的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/88402677

四、其他

4.1、模块（module）

4.1.1、引入模块

模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块，通过将模块组合，搭建出一个完整的程序

  • 不采用模块化，统一将所有的代码编写到一个文件中
  • 采用模块化，将程序分别编写到多个文件中

模块化的优点：方便开发、方便维护、模块可复用

python中一个py文件就是一个模块，要想创建模块，实际上就是创建一个python文件

  • 注意：模块名要符号标识符的规范

在一个模块中引入外部模块

① import 模块名 （模块名，就是python文件的名字）

② import 模块名 as 模块别名

  • import可以在程序的任意位置调用，但是一般会统一写在程序的开头

  • 可以引入同一个模块多次，但是模块的实例只会创建一个

  • 在每一个模块内部都有一个name属性，通过这个属性可以获取到模块的名字

  • name属性值为main的模块是主模块，一个程序中只会有一个主模块

    • 主模块就是我们直接通过python执行的模块
import test_module as test
print(test.__name__)	# test_module
print(__name__)	# __main__

也可以只引入模块中的部分内容
① from 模块名 import 变量,变量…

② from 模块名 import 变量 as 别名

引入模块的所有内容（不建议）

访问模块中的变量：模块名.变量名

4.1.2、包（package）

包也是一个模块

  • 普通的模块就是一个py文件，而包是一个文件夹
  • 当模块中代码过多时，或者一个模块需要被分解为多个模块时，这时就需要使用到包
  • 包中必须要一个一个 init.py文件，这个文件中导入有必要的内容，不要做没必要的运算
  • init.py相关内容：init.py的神奇用法 - 酸痛鱼的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/115350758

4.2、垃圾回收

python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除，不用手动处理垃圾回收

class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'A类'

    # del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用
    def __del__(self):
        print('A()对象被删除了~~~',self)

a = A()
print(a.name)	# A类

a = None # 将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾,所谓的垃圾回收就是将垃圾对象从内存中删除
del a	# A()对象被删除了~~~ <__main__.A object at 0x000001BEDE75C5E0>
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