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前言

pytest框架

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要有以下几个特点：

简单灵活，容易上手；
支持参数化；
能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）；

pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等

测试用例的skip和xfail处理；
可以很好的和jenkins集成；
report框架----allure 也支持了pytest；

1、安装

pip install pytest

2、验证安装

pytest --version # 会展示当前已安装版本

3、pytest文档

官方文档：https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html

在pytest框架中，有如下约束：

所有的单测文件名都需要满足test_.py格式或_test.py格式。

在单测文件中，测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法(注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的)

在单测类中，可以包含一个或多个test_开头的函数。

此时，在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述约束的测试函数来执行。

4、创建测试用例

创建test_开头的文件，测试文件以 test_xx.py 命名需要以 test_开头（或_test 结尾）

若是新建类，测试类需要以 Test_开头，并且不能带有 init 方法（Test开头的类，这个类也叫做测试套件，类下面的是函数才是测试用例）

测试用例（方法）需要以 test_开头

import pytest  #导入pytest模块


def test_beifan():  #测试用例
    pass
    
class TestBaili:  #测试套件
    def test_a(self): #测试用例，第一个测试方法
        pass
        
    def test_b(self):  #测试用例，第二个测试方法
        pass

在用例中使用断言

Pytest 最常用的断言一般有以下五种：

assert xx：判断 xx 为真
assert not xx：判断 xx 不为真
assert a in b：判断 b 包含 a
assert a == b：判断 a 等于 b
assert a !=b：判断 a 不等于 b

添加断言在对应的方法里面，做判断测试用例结果是否满足预期，示例如下：

优化断言

如果想要在失败的时候看到更详细的信息，可以在断言上添加说明，示例如下：
执行结果如下图，可以看到失败时断言的说明信息：

5、执行测试用例

使用命令行执行
cmd 窗口，然后执行 pytest 文件路径/测试文件名例如 pytest ./test_tt.py

如果当前路径已经是放测试用例文件的文件夹下，想要测试文件，则直接可以输入pytest 测试文件名 即可：

如果只输入 pytest，则会默认执行当前文件夹下所有以 test_开头（或_test 结尾）的文件。

执行指定文件指定方法

命令行编写方式
pytest路径/文件名::类名::方法名例如

带参数执行
常用的 pytest 带参数执行：列举几种，其余扩展可以自行百度

Pytest -v 输出用例更加详细的执行信息，比如用例所在文件和用例名称

pytest -k 执行用例中包含‘关键字’的用例

pytest -s 输出用例中的调试信息，比如 print 打印信息，如果不加参数则不输出待执行的用例

pytest -m执行‘标记’的内容，执行特定的测试用例，执行有相同标记的测试用例，添加标记的方法如下

pytest -x执行失败则停止执行，后面的用例不会被执行

pytest --maxfail=n执行失败 n 次之后停止执行，n 是执行失败的次数

pytest --count=n 执行用例 n 次，n=2 就是执行两次

pytest --lf （last failed）重新运行上次失败的用例，若没有失败的会全部跑

pytest --ff （failed first）重新运行所有用例，但首先运行上次失败的用例

6、读懂测试结果

.代表一个测试用例通过，…代表两个测试用例通过，以此类推；
s，即Skip，代表用例跳过执行；
F，即Failure，一般是断言发生错误；
E，即Error，一般是用例执行过程中报错。

7、pytest的fixures

fixtures(夹具)可以在测试用例执行之前，执行之后，自动执行一些代码

在不同用例中，相同的代码进行复用

在不同用例中，实现依赖管理

1）创建fixtures
pytest的夹具，本质是“函数”,加上fixtures装饰器。

夹具=函数+fixtures装饰器
创建一个conftest.py文件

import pytest  #导入pytest模块


def test_beifan():  #测试用例
    pass
    
class TestBaili:  #测试套件
    def test_a(self,driver): #测试用例，第一个测试方法
        pass
        
    def test_b(self,driver):  #测试用例，第二个测试方法
        pass

这样就会打开自动两次浏览器了。

有个要求：两个测试用例，只启动一次浏览器

100个测试用例，但是只启动1次浏览器

2）fixture的范围
创建夹具，可以指定夹具的共享范围，在共享范围内的用例，会共享同一个夹具。

pytest的夹具共享范围有5个：

function(默认，最小，自己和自己共享，不和其他用例共享)
class(同一个类中）
module(文件)
package(文件夹)
session(会话，最大，全局）

@pytest.fixture(scope='function')
def driver():
    d = webdriver.Chrome()
    d.get("http://101.34.221.219:8010/")  # 控制浏览器，访问百度
    d.quit()
    return d

在fixture这个装饰器中传递一个范围参数，用来说明用例在什么范围中是相互共享的。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

拥抱每一个挑战，超越自我，勇敢向前。不要畏惧失败，它是成功的跳板；不要停歇奋斗，只有坚持才能收获辉煌。相信自己，你就是改变世界的力量。

生活的旅途永远不会一帆风顺，但只要你充满信心、坚持努力，就一定能够越过重重难关，最终携手迎接胜利的曙光。相信自己，你的努力没有白费，未来的道路由你开创。

只有在面对困难和挑战的时候，才能真正展现出你内在的潜力和实力。坚持不懈，百折不挠，你一定能够最终实现自己的梦想。相信自己，永不放弃。