使用df.drop

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise’)
1、labels：要删除的标签，一个或者多个(以list形式)；
2、axis：指定哪一个轴，=0删除行，=1删除列；
3、columns：指定某一列或者多列(以list形式)；
4、level：索引等级，针对多重索引的情况；
5、inplaces：是否替换原来的dataframe，=True代表直接替换原始df，=False代表不替换原始df

1、直接删除指定行/列

# 删除列名为C的列，并替换原始df
df.drop(columns=['C'], inplace=True)

2、根据条件删除指定行

# 删除符合条件的指定行，并替换原始df
df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index， inplace=True)
# python # pandas
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