学术论文里面常用到的相关分析结果通常需要针对不同显著性水平进行标记,例如下图
有如下数据
在这里插入图片描述
需要得到下图
在这里插入图片描述
(其中*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1)

一、函数的准备

连玉君老师的提供的分支下载(仅仅需要注册即可下载)
pwcorr_a函数在计算相关系数并检验显著性的基础上还分别对 1%,5%,10% 的显著水平列印*** ,** 和 *,便于输出到论文中。
将下载文件中ado文件和hlp文件复制到…\stata15\ado\plus\p或…Stata\ado\base\p中(stata的ado文件夹中没有plus文件夹可以放在base文件夹的p文件夹中)其中后者类似于help文件,前者类似于调用的函数。

检验是否安装成功,在stata命令框输入 help pwcorr_a,或者使用实际数据检验

二、分析结果输出

logout方法比较利于描述性统计和回归的结果进行输出,后续再更新其他输出方法的文章,此处仍然使用logout方法

首先使用前还是得进行安装的,属于外部命令:

ssc install logout

使用系统的数据示范:

sysuse auto.dta,clear ///调用系统默认数据
logout, save(文件名) word excel replace: pwcorr_a price wei len mpg///输出回归结果

在这里插入图片描述
文件名excel结果如下
在这里插入图片描述
或者可以先定义一个varlist,结果相同(一般来说,“:”后内容可以换行缩进来写)

local v "price wei len mpg"///定义字符串变量
logout, save(文件名1) word replace: pwcorr_a $v
logout, save(文件名2) excel replace: pwcorr_a $v
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