一、阐述

         case when then else end 可以理解为java的if-else if -else。可以理解为流程控制语句或条件控制语句。可以实现资料获取的时候，可以更多的条件和自定义逻辑。

适用情景

• 对已知的数据库中数据，按照自己的逻辑，进行自定义分组和数据分析
• 用此条件控制语句，实现自定义条件分组
• 条件控制语句中嵌套函数达到理想的计算效果

二、具体使用

1.已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲	人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解决这个问题，假如使用case函数，sql代码如下:

select sum(population),

            case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end

            from   table_a

            group by case country

            when '中国'     then'亚洲'

            when '印度'     then'亚洲'

            when '日本'     then'亚洲'

            when '美国'     then'北美洲'

            when '加拿大'  then'北美洲'

            when '墨西哥'  then'北美洲'

            else '其他' end;

2.用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）	性别（sex）	人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家	男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。

下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子

select country,

            sum( case when sex = '1' then

            population else 0 end),  --男性人口

            sum( case when sex = '2' then

            population else 0 end)   --女性人口

            from table_a

            group by country;

这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。