UUID会重复吗

有的人说一定不会重复，也有的人说很小几率会重复，其实都有可能，取决于代码中使用的是哪种UUID生成方式，或者说，使用的是哪种UUID算法。

• UUID Version 1：基于时间的UUID
  基于时间的UUID通过计算当前时间戳、随机数和机器MAC地址得到。由于在算法中使用了MAC地址，这个版本的UUID可以保证在全球范围的唯一性。但与此同时，使用MAC地址会带来安全性问题，这就是这个版本UUID受到批评的地方。如果应用只是在局域网中使用，也可以使用退化的算法，以IP地址来代替MAC地址（不考虑手动更改MAC地址的情况）。
• UUID Version 2：DCE安全的UUID
  DCE（Distributed Computing Environment）安全的UUID，和基于时间的UUID算法相同，但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID。这个版本的UUID在实际中较少用到。
• UUID Version 3：基于名字的UUID（MD5）
  基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。这个版本的UUID保证了：相同命名空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同命名空间的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。
• UUID Version 4：随机UUID
  根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的，但狗屎运通常会在不经意中到来。
• UUID Version 5：基于名字的UUID（SHA1）
  和版本3的UUID算法类似，只是散列值计算使用SHA1（Secure Hash Algorithm 1）算法。

应该用哪种

从UUID的不同版本中可以看出

• Version 1.2 适合应用于分布式计算环境下，具有高度唯一性
• Version 3.5 适合于一定范围内名字唯一，且有需要生成重复UUID的场景下
• Version 4 最为简单和方便，适合数据量不是特别大的场景下，Java默认的uuid工具便是此种
  

狗屎运总在不经意中到来

老生常谈，目前所有的随机数发生器都是伪随机数，JVM的随机数找到底也是采集于操作系统中一个特殊的设备：熵池。在linux系统中这个设备位于/dev/random(他是一个阻塞性的)，当熵池噪声不够的时候随机数生成能力会下降。然后呢，就看运气了，我在之前的一个项目的开发过程中遇到过一次uuid重复，以后就再也没出现过。
综合来看，一般情况下使用Ver.4的算法是没什么太大的问题的，如果追求高并发或者大数据量处理可以使用Ver.1，毕竟再趋近于0的概率也是会有一个1存在。

节选自知乎文章https://www.zhihu.com/question/34876910