场景：执行代码，报错

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location='cpu' to map your storages to the CPU.

意思：运行时错误：正在尝试反序列化CUDA设备上的对象，但torch.CUDA.is_available（）为False。如果您在只有CPU的机器上运行，请使用torch.load和map_location='pu'将您的存储映射到CPU。

解读：torc.CUDA.is_available（）为False。GPU未正常运行

可能的原因：

软件：torch，显卡驱动，CUDA。

硬件：GPU。

常见的原因：torch和显卡驱动不匹配

解决办法：

查看电脑设备管理器，GPU硬件正常

pip list 查看torch版本，查看匹配的显卡驱动，显示正常

查看CUDA版本，没有CUDA。

卸载torch，重新安装了包含cuda包的torch版本。

正常运行。

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