实务中，我们经常需要将数据排序，Python 内置函数 sorted() 及列表操作函数 sort() 均可实现该功能。

        二者的完整语法如下：

List.sort(key=None,reverse=False)

• key：排序依据，通常为函数名，如 abs、str.lower、str.upper 等；或以函数指定可迭代对象中的某个元素来进行排序。
• reverse：排序规则，reverse=True 降序， reverse=False 升序（默认）。       

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

• iterable：排序对象，如字符串，列表，元组，字典等可迭代对象。
• key：排序依据，通常为函数名，如 abs、str.lower、str.upper 等；或以函数指定可迭代对象中的某个元素来进行排序。
• reverse：排序规则，reverse=True 降序， reverse=False 升序（默认）。

        二者的主要区别是：sort() 是应用在列表上的方法，是对已经存在的列表进行排序操作并覆盖，无返回值；sorted() 则可以对所有可迭代的对象进行排序操作，返回的是一个新的列表，而不是在原来的基础上进行的操作。

>>>ls=[1,4,2,0,8,5,7,6,9,3]
>>>ls.sort()
>>>ls
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>>ls.sort(reverse=True)
>>>ls
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>>r=[(2,2),(3,4),(4,1),(1,3)]
>>>r.sort()
>>>r
[(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]    #默认以元组的第0个元素升序排序

>>>r.sort(key=lambda x:x[1])    #若要按元组的非第0个元素排序，则需key
>>>r
[(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]

>>>ls=[2,-1,5,-8,3]
>>>newls=sorted(ls,key=abs)
>>>ls
[2,-1,5,-8,3]
>>>newls
[-1, 2, 3, 5, -8]

>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica'])    #按照ASCII升序排序
['Chandlar', 'Monica', 'apple', 'bob']

>>> sorted(['apple','Chandlar','bob','Monica'],key=str.lower)    #把所有字符串变成小写之后再按照ASCII升序排序
['apple', 'bob', 'Chandlar', 'Monica']

        如果要排序的对象比较复杂，难以用单一参数来实现时，则需要引入匿名函数 lambda。

        通常而言，Python 自定义函数主要有两种方式，一是 def，二便是 lambda。

• lambda 函数体比 def 简单很多，比较直观。
• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。
• lambda 表达式仅能封装有限的逻辑。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

        lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

        其中 [arg1 [,arg2,.....argn]] 为入口参数，expression 为函数体。作为函数对象，其也可赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> g=lambda x:x**2
>>> g
<function <lambda> at 0x7f945791e0>
>>> g(5)
25

        因此，sort() 和sorted() 函数中，key=lambda x:x[] 即表示待排序对象按第多少维度进行排序。其中 x 可以为任意字母，方括号 [] 内为维数，根据需要设置。

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注：

更多关于 lambda 函数的知识总结，请参见：Python 匿名函数之 lambda解 lambda 之惑，有这一篇就够了😁https://blog.csdn.net/iprobobo/article/details/123591952