DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)

to_excel()参数：

• excel_writer：文件路径或现有的ExcelWriter。
  
  例如，建一个writer：
  writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace')
  
  其中mode 可以选择a或w, if_sheet_exists='replace'，可以是'new'或'replace
  
  sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名称。
  na_repr：缺少数据表示形式。
  float_format：这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。
  列：指要写入的列。
  header：写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
  index：写入索引。
  index_label：引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。
  startrow：默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。
  startcol：默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。
  engine：这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
  merge_cells：返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。
  encoding：这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进​​行编码。仅对于xlwt是必需的。
  inf_rep：它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。
  详细：返回一个布尔值。它的默认值为True。
  它用于在错误日志中显示更多信息。
  Frozen_panes：它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。

ExcelWriter()用法：

ExcelWriter()：
可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据，首先需要实例化一个writer对象，传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称.
用法为：

class pandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', **engine_kwargs)

参数：
path：str
xls或xlsx文件的路径。

engine：str (可选参数)
用于编写的引擎。如果为无，则默认为io.excel.<extension>.writer。注意：只能作为关键字参数传递。

date_format：str, 默认为 None
格式字符串，用于写入Excel文件的日期(例如“ YYYY-MM-DD”)。

datetime_format：str, 默认为 None
写入Excel文件的日期时间对象的格式字符串。 (例如“ YYYY-MM-DD HH：MM：SS”)。

mode：{‘w’, ‘a’}, 默认为 ‘w’
要使用的文件模式(写或追加)。

0.24.0版中的新功能。

注意：
所有方法和属性均未视为公开。

为了与CSV编写器兼容，ExcelWriter在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

• 本文参考了以下文章，在此表示感谢：

• pandas ExcelWriter用法及代码示例 - 小李探花0520 - 博客园

• Pandas DataFrame.to_excel()用法详解 - Python - srcmini