Pandas 输出至excel详解 to_excel()及ExcelWriter()参数以及用法
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DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
to_excel()参数:
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excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。 例如,建一个writer: writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='replace') 其中mode 可以选择a或w, if_sheet_exists='replace',可以是'new'或'replace sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。 na_repr:缺少数据表示形式。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 列:指要写入的列。 header:写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。 index:写入索引。 index_label:引用索引列的列标签。如果未指定, 并且标头和索引为True, 则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex, 则应给出一个序列。 startrow:默认值0。它指向转储DataFrame的左上单元格行。 startcol:默认值0。它指向转储DataFrame的左上方单元格列。 engine:这是一个可选参数, 用于写入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。 merge_cells:返回布尔值, 其默认值为True。它将MultiIndex和Hierarchical行写为合并的单元格。 encoding:这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。仅对于xlwt是必需的。 inf_rep:它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。 详细:返回一个布尔值。它的默认值为True。 它用于在错误日志中显示更多信息。 Frozen_panes:它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边一列。
ExcelWriter()用法:
ExcelWriter():
可以向同一个excel的不同sheet中写入对应的表格数据,首先需要实例化一个writer对象,传入的主要参数为已存在容器表格的路径及文件名称.
用法为:
class pandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', **engine_kwargs)
参数:
path:str
xls或xlsx文件的路径。
engine:str (可选参数)
用于编写的引擎。如果为无,则默认为io.excel.<extension>.writer。注意:只能作为关键字参数传递。
date_format:str, 默认为 None
格式字符串,用于写入Excel文件的日期(例如“ YYYY-MM-DD”)。
datetime_format:str, 默认为 None
写入Excel文件的日期时间对象的格式字符串。 (例如“ YYYY-MM-DD HH:MM:SS”)。
mode:{‘w’, ‘a’}, 默认为 ‘w’
要使用的文件模式(写或追加)。
0.24.0版中的新功能。
注意:
所有方法和属性均未视为公开。
为了与CSV编写器兼容,ExcelWriter在写入之前将列表和字典序列化为字符串。
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